正當汽車産業智慧化持續推進、迫切需要相關專業人才之際，利好消息不期而至。

　　近日，教育部印發《關於深化職業教育教學關鍵要素改革的意見》（以下簡稱《意見》），提出要培養AI和低空經濟技能型人才。由此，無異於為汽車産業轉型升級帶來了福音。

　　迎來人才新紅利

　　《意見》明確，面向新興産業和未來産業，重點增設人工智能、低空經濟等領域新專業 ，並實施高技能人才集群培養計劃。這一政策的出臺，在我國汽車産業結構深度調整、技術快速迭代的大背景下，無異於是一場“及時雨”。

　　當前，我國新能源汽車産業正處於蓬勃發展的黃金期，從數據來看，新能源汽車市場規模實現了跨越式增長。與此同時，汽車産業的競爭賽道正逐漸向智慧網聯領域轉移，智慧網聯汽車成為各大車企角逐的新高地。在這一進程中，AI技術的深度滲透，正重塑汽車的研發、生産與使用模式；而低空經濟的悄然崛起，也為汽車産業的跨界融合、拓展新業務邊界、培育新增長點提供了支撐。

　　有行業人士認為，AI與低空經濟技能型人才培養計劃的提出，與汽車業電動化、智慧化、網聯化的轉型需求不謀而合。

　　在智慧駕駛賽道上，我國車企已取得階段性成果，L2級及以上輔助駕駛乘用車新車滲透率逐年提升，越來越多消費者開始體驗到智慧輔助駕駛帶來的便利。但這僅僅只是開端，高階智慧駕駛才是各大車企角逐的核心戰場。而這一過程需要攻克諸多技術難題，這背後離不開大量AI技能型人才的支撐。以演算法優化崗位為例，為了讓智慧駕駛系統更精準地識別路況、預測風險，需要演算法工程師不斷對深度學習演算法進行調優，提升模型的準確性與穩定性。據相關招聘平臺數據，該崗位人才需求在過去兩年增長了近80%，但符合要求的求職者卻供不應求。數據標注領域同樣如此，高品質的標注數據是智慧駕駛演算法訓練的“燃料”，從圖像標注到語義標注，每一個環節都需要專業人員，可當前專業數據標注員的短缺，使得許多車企在數據處理環節面臨效率瓶頸。

　　賦能汽車降本增效

　　上述兩大方面人才需求，與産業發展實際密切相關。

　　一方面，AI技術的應用，不僅體現在汽車的“大腦”與“感官”上，還深入到生産製造的每一個環節。在新能源汽車整車製造車間，AI技能人才通過智慧檢測技術，利用圖像識別演算法對車身焊接、涂裝等工藝進行實時監測，能夠快速發現細微瑕疵，相比傳統人工檢測，效率提升數倍，且檢測準確率更高，有效降低了次品率，提升産品品質。

　　即使在電池生産環節，AI同樣身手不凡。以特斯拉的電池工廠為例，借助AI演算法對生産流程進行優化，實現了原材料的精準配比、生産設備的智慧調度，大幅縮短了生産週期，提高了生産效率。這背後，離不開掌握AI技術的工程師、技術員的努力，他們通過對生産數據的分析與建模，不斷挖掘優化空間，實現生産過程的精細化管理。

　　另一方面，飛行汽車，這個曾經只存在於科幻電影中的交通工具，正逐步走入現實，成為汽車業與低空經濟跨界融合的標誌性産物。從技術原理來看，飛行汽車融合了汽車的陸地行駛功能與飛行器的空中飛行功能，是一個複雜的系統工程，涉及航空動力學、材料科學、電力電子等多個學科領域。

　　我國新能源汽車産業在全球已佔據領先地位，具備完善的産業鏈與先進的技術優勢。車企在跨界佈局飛行汽車時，也面臨諸多人才短板。飛行器的智慧操控系統調試，需要專業人才熟悉航空電子設備、飛行控制演算法，能夠對飛行器的飛行姿態、導航定位等進行精準調試，確保飛行安全；動力系統適配同樣關鍵，如何將汽車的動力系統與飛行器的飛行需求相結合，實現高效的動力輸出與能量管理，是一大技術難題，需要專業的機械工程師、動力系統專家來攻克。

　　此次教育部政策提出“校企共建實習實訓基地”，這一機制為AI技能人才與車企搭建了緊密合作的橋梁。學校能夠根據車企實際生産需求，調整人才培養方案，讓學生在校期間就接觸到行業前沿技術與生産工藝，畢業後可直接上崗，無縫對接企業生産流程，大大降低了企業人才培養成本與技術改造的人力成本，實現人才培養與産業需求的同頻共振，推動汽車智慧製造邁向新臺階。

　　專業設置與需求對接

　　新政策提出，建立新專業增設快速響應通道，這一舉措猶如為汽車業與職業教育搭建了一座“高速橋梁”。借助大數據和人工智能技術，能夠精準預測智慧網聯汽車、飛行汽車等新興領域的人才供需情況，為專業動態調整提供科學依據。以智慧網聯汽車為例，隨著5G通信技術、AI演算法在汽車領域的廣泛應用，市場對智慧網聯汽車系統集成、測試驗證等方面的人才需求激增。

　　而實習實訓是技能人才培養的關鍵環節，此次政策鼓勵通過企業委託、校企共建等方式建設實習實訓基地，為汽車業與職業教育的深度融合提供了有力支撐。有頭部車企積極開放自身的生産資源與職業場景，在校內共建新能源汽車生産實訓基地，模擬真實的生産流水線，讓學生參與電池組裝、整車調試等實操環節；同時，在校外設立實習基地，學生可進入企業生産一線，參與新能源汽車的研發、生産與品質檢測，積累豐富的産業一線經驗。

　　在飛行汽車領域，也有車企與高校合作，搭建飛行汽車試飛實訓基地，學生能夠參與飛行器的組裝、調試與飛行測試，熟悉飛行汽車的全生命週期運作流程。通過這些實習實訓基地，學生在實踐中提升技能，企業也能提前篩選、培養合適人才，大大縮短人才培養週期，形成“校企互利共贏”的穩定合作模式 。

　　有行業人士指出，職教新政聚焦AI與低空經濟技能人才培養，不僅為汽車業智慧化升級提供了核心人力支撐，更打開了飛行汽車這一全新增長空間。在電動化基礎之上，智慧化與低空化的雙重賦能，將推動汽車産業從單一交通工具製造商，向“地面+低空”綜合出行服務商轉型。抓住人才紅利，車企方能在新一輪産業變革中搶佔先機，駛向高品質發展的新征程。