當前，新一輪科技革命和産業變革加速演進，智慧製造正成為推動産業高品質發展的重要抓手，一批重點行業企業以智慧製造為引擎，加速智慧化、綠色化、融合化發展。

　　加快製造業轉型升級

　　走進華晨寶馬汽車有限公司鐵西工廠，數千台工業機器人在産線上忙碌，500多臺AGV（智慧搬運機器人）穿梭其中。在全域覆蓋的5G網絡保障下，AI實時監測生産流程和安全隱患。這座佔地面積超2平方公里的汽車工廠擁有現代化汽車製造的完整四大工藝，在大數據、5G、數字孿生等創新技術的加持下，鐵西工廠成為行業的數字化標杆。

　　“過去20多年，我們始終致力於把先進生産技術和創新數字化解決方案應用到瀋陽生産體系中，並在實踐中不斷優化、持續改進。”華晨寶馬鐵西工廠廠長張濤説。

　　智慧製造是推進新型工業化，建設裝備強國、製造強國的必由之路，是發展新質生産力、搶佔新一輪工業革命制高點的重要引擎。國家製造強國建設戰略諮詢委員會副主任、國家智慧製造專家委員會主任蘇波表示，智慧製造從試點示範走向規模推廣，從單點突破走向體系建設，方向越來越明確、路徑越來越清晰，支撐裝備強國、製造強國建設的作用越來越突出。

　　“面向新一代智慧製造，‘AI+工業互聯網’將成為人工智能+製造的戰略基礎設施。”浪潮雲洲總經理龐松濤表示，圍繞産業集群，浪潮雲洲首創大模型工匠工廠，用工業垂域大模型為工匠增加人工智能新技能，打造數字工匠。

　　山東省淄博市博山區素有“中國泵都”的美譽，有著發展逾90年的機電泵産業集群，産值超百億元，具備工業大模型落地應用的優質産業土壤。浪潮雲洲聚焦“AI+機電泵産業”，建設全國首個機電泵工業大模型工匠工廠，打造大國工匠工作室、數據工坊、數字工匠訓練場、數字技工車間、運營中心五大核心板塊，通過工業智慧體應用及工智助手打通行業堵點，提升産業整體效率與競爭力。從運營成效看，淄博機電泵企業質效平均提升30%，選泵效率提升80%，打響了博山數字泵品牌。

　　打造系統解決方案

　　近年來，我國深入實施智慧製造工程，智慧工廠梯度培育價值不斷凸顯，供給側標誌性成果集中涌現，標準頂層設計日益完善。在此過程中，系統解決方案作為連接技術創新與産業應用的關鍵紐帶，發揮著極其重要的作用。

　　在近日召開的2026智慧製造系統解決方案大會上，中國電子技術標準化研究院黨委書記、副院長劉賢剛表示，智慧製造系統解決方案産業已沉澱出涵蓋五大環節全部40類的典型場景，基於標準的方案庫和行業知識模型，供應商可以從場景庫中選取適配的模組進行靈活部署、快速拼裝，形成覆蓋工廠級甚至企業級的整體解決方案。憑藉這樣的服務模式，智慧製造從大企業走進了中小企業，並實現規模化落地。

　　中國工程院院士、國家製造強國建設戰略諮詢委員會主任周濟表示，新一代智慧製造是新一代人工智能技術和先進製造技術的融合發展創新，能夠極大提高製造的品質、效率和可靠性，實現製造業的全面創新和優化，推進智慧製造系統更精、更快、更可靠。

　　在吉利汽車浙江義烏基地的現代化産線上，近百台來自瀋陽新松機器人自動化股份有限公司的工業機器人揮舞著焊槍，完成精準焊接……歷經4年攻關，新松機器人在吉利汽車焊裝主線完成國産工業機器人規模化部署，這一汽車焊裝解決方案實現了國産工業機器人在汽車製造高端應用領域的重大突破。

　　據了解，新松機器人以智慧製造為業務主攻方向，擁有具有自主知識産權的工業機器人、移動機器人、特種機器人三大類核心産品，以及焊接自動化、裝配自動化、物流自動化三大系統解決方案。“軟硬體協同創新、AI深度賦能，是未來智慧製造産業的核心發力點。”新松機器人總裁張進説。

　　為推動更多智慧製造系統解決方案落地見效，周濟建議，要聚焦新一代人工智能與先進製造業深度融合的趨勢，加快培育具有集成創新能力和解決方案的供應商隊伍，建設強大的智慧製造服務新興産業，幫助企業實現新一代智慧製造升級。

　　推動智慧製造整體躍升

　　人工智能加速與實體經濟深度融合，深刻改變製造業生産模式和經濟形態，成為驅動産業升級、重塑全球格局的關鍵變數。

　　依託AI視覺智慧燈檢機，只需0.1秒便可對單支藥液拍攝72張高清圖像，通過毫秒級智慧判讀，精準識別微小異物、瓶身裂紋、液位異常等問題，檢測效率達每分鐘550支，檢測準確率高達99.99%……在東北制藥集團股份有限公司102分廠小容量製劑生産線，高速智慧燈檢機、自動灌封機、智慧包裝線、機械臂碼垛系統等高端設備大顯身手，實現生産全流程自動化、可視化、可控化運行。

　　從汽車到醫藥，從電子信息到高端裝備，我國智慧製造應用不斷向縱深拓展，正以人工智能、工業互聯網等新技術為引擎，加快重塑製造業發展模式和産業競爭格局。

　　數據顯示，我國已經累計建成3.5萬家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智慧工廠，15家企業入選領航級智慧工廠培育名單，探索工程機械共享製造、汽車島式製造、家電敏捷定制等新模式新業態。智慧工廠梯度培育行動實施以來，帶動産品不良率平均下降47%、産品研發週期平均縮短38%。

　　同時，各地正以先進製造業為骨幹，以高端化、智慧化、綠色化為方向，創新突破、實幹攻堅，推動新型工業化建設走深走實。以大連市為例，作為東北老工業基地核心城市、國家重要工業基地，大連正搶抓數字經濟發展機遇，深入推進智改數轉，梯度培育卓越級智慧工廠5家、先進級智慧工廠88家、省級數字化車間109家，6個項目入選國家智慧製造系統解決方案“揭榜挂帥”項目名單，建成省級工業互聯網平臺43個，連接設備200萬台（套），實現重點産業集群全覆蓋。

　　為加快推進新一代智慧製造深入發展，周濟建議，要強化頂層設計，同時聚焦智慧工廠和智慧裝備兩大核心，打造世界領先的生産能力和世界領先的裝備體系。此外，構建技術優勢、基礎生態和保障體系，支撐新一代智慧製造發展。

　　“隨著新一代人工智能技術的深度融合，新一代智慧製造的內涵將更加豐富，包括智慧生産、智慧裝備和智慧服務。”蘇波表示，過去，我國推進智慧製造發展重點關注生産環節，建成世界領先的智慧工廠；未來發展新一代智慧製造就是要培育研發新一代智慧裝備和産品，加強軟硬體適配，著力補齊工業智慧底層技術短板，統籌推進前沿探索及普及推廣，分類推進重點行業數智化轉型，形成一批新模式、新業態，促進産業體系實現整體躍升。