近年來，我國車企紛紛加大在自動駕駛領域的投入和佈局，積極開展自動駕駛技術研發和商業應用探索。工信部近日發佈的關於公開徵求《智慧網聯汽車　自動駕駛系統安全要求》強制性國家標準（報批稿）（下稱“自動駕駛強制國標”）意見的公示，擬於2027年7月1日實施，加速了車企自動駕駛商業化落地。

　　強制國標劃定權責規範

　　近年來，已發生多起與自動駕駛相關的安全事故，比如，Waymo自動駕駛車輛與自行車等相撞、Uber自動駕駛車輛與行人相撞、Cruise自動駕駛車輛撞人事件、豐田東京奧運村碰撞事故等，暴露出系統在安全性方面存在的問題。

　　再如，青島理想L6　NOA壓實線剮蹭鄰車，因事故發生於導航輔助駕駛激活期間，車企後臺數據不對車主完整開放，致使車主維權取證困難等。類似自動駕駛車輛事故的發生，表明自動駕駛事故還存在責任界定不明晰的問題。

　　對於自動駕駛在安全與責任界定層面的隱憂，自動駕駛強制國標針對性地提出了相關要求。

　　在安全檔案機制方面，自動駕駛強制國標引入行業通用的Safety　Case安全檔案管理機制，明確要求，所有搭載L3、L4級自動駕駛系統的量産車型，車企都需要搭建完整且結構化的安全檔案。檔案內容覆蓋車輛全域風險分析、功能安全評估、自動駕駛適用場景邊界説明、系統故障應急方案、全場景測試原始數據，以及人機交互邏輯設計等全維度資料。

　　業內人士表示，該自動駕駛強制國標實施後，車輛上市審核時，檢測機構會逐一核查檔案內容，資料審核不通過的車型無法獲得上市資質。

　　“2026年是全球自動駕駛安全監管結構性拐點，ADS自動駕駛正式進入Safety　Case時代。”中國汽車工程學會名譽理事長、清華大學教授李駿認為。

　　在安全管理體系方面，自動駕駛強制國標要求車企從車型研發、整車生産，到車輛上市後遠程升級、日常運維全環節落實風險管控工作，並對感測器、核心控制器等核心零部件供應商開展同步安全核查。同時，要求所有合規L3、L4級車型，都需要標配自動駕駛數據記錄儀，完整記錄系統接管、故障報錯、道路碰撞等關鍵行車數據。

　　在責任界定方面，L3級有條件自動駕駛更關注人機交接環節，以車內駕駛員為最終安全責任人，系統僅能在限定場景內自主駕駛，一旦超出適用場景或出現系統故障，會立刻發出接管請求。對於L4級自動駕駛，監管重點則轉向系統自身的風險處置能力。比如，ADS不應依賴遠程協助執行動態駕駛任務，在遠程協助過程中仍應獨立完成全部動態駕駛任務。

　　業內人士對此表示，自動駕駛強制國標配套DSSAD（自動駕駛行車記錄系統）不可篡改行車數據記錄儀，給事故權責劃分提供法定技術依據，能夠破解多年來車企單方壟斷後臺數據、消費者維權舉證難的司法難題。

　　自動駕駛商業化落地提速

　　今年以來，多家車企加速自動駕駛商業化佈局。

　　極狐阿爾法與長安深藍是同步獲批國內首批L3級準入資質的汽車品牌，極狐阿爾法S　L3版落地北京高速路網試點，深藍SL03　L3版落地重慶高速、城市快速路試點。廣汽與華為乾崑聯合打造的高端智慧新能源品牌啟境車型GT7，獲得廣州市L3級有條件自動駕駛道路測試許可。嵐圖汽車旗艦車型嵐圖泰山Ultra已於今年3月上市，是國內首款獲批L3級資質的SUV車型。

　　業內人士認為，車企規模化商業化落地産生的海量路測數據、場景實踐，會推動標準細則的完善、填補場景適配空白，形成“標準規範商業化落地、産業實踐迭代標準體系”的正向循環。

　　比亞迪、小鵬、理想等車企依託自身技術路線與資源優勢差異化佈局，有的側重量産車型高階智駕下沉，有的聚焦Robotaxi商業化試點，共同推動高階自動駕駛從技術原型走向大眾普及。

　　“我們從晶片、演算法、數據、生態等方面做好了充足準備。一旦法規落地，比亞迪會推出全系列符合L3級相關標準的産品，從中國走向全球。”比亞迪董事長王傳福在公司2025年度股東大會上判斷，按照當前AI技術發展速度，未來L3、L4級一定會提前落地。

　　小鵬Robotaxi目前已在廣州進行小範圍公開道路常態化測試，計劃今年三季度啟動廣州載客示範運營，GX車型上的L4級全冗余硬體和基於雙圖靈晶片的VLA模型可以下放到任何一款車型上，包括Mona系列。

　　“目前，理想Livis版本的數據品質已經達到L4級自動駕駛公司採集車隊的數據品質，團隊正通過擴大車隊規模和提升行為品質來抵抗模型收斂衰減。”理想汽車CTO謝炎近日稱。

　　小米則聚焦提升複雜路況、極限工況的適配能力。“10分29秒483，這是小米在紐北，採用自動駕駛跑出的圈速（紐北賽道內測試，採用自動駕駛）。沒有駕駛員，沒有遠程操控，完全由系統自主判斷、自主決策、自主控制。”小米集團董事長兼CEO雷軍近日在公開平臺發文表示，高速穩定控制、適應各種複雜路面、極限工況下也能精準決策，這些駕控能力一旦成為系統的日常能力，自動駕駛就有了更高的安全上限。雷軍透露，公司團隊還在繼續加快更前瞻的技術體系的探索並進行佈局。

　　雖然多家車企的自動駕駛研發與商業化佈局已取得部分進展，但全行業L3、L4級自動駕駛技術的規模化落地，還需統一規範的安全標準作為發展底座。自動駕駛強制國標對ADS感知系統及相關部件、ADS定位系統及相關部件、自動駕駛功能人機交互方式、自動駕駛功能不同狀態等方面明確了統一型式判定。

　　“短期內，自動駕駛強制國標會抬升車企成本，比如，冗余感知、DSSAD黑匣子、全生命週期安全檔案均會增加研發投入；但是，參考頭部車企規模化降本路徑，其長期規模效應、技術迭代將攤薄成本，不會阻礙高階智駕普及。”盤古智庫高級研究員江瀚認為。

　　“強制性國家標準（報批稿）的發佈，標誌著中國自動駕駛産業正式邁入了‘以安全為底線、有標可依’的規模化落地新階段。國家出臺更嚴格的法規，能夠做到驅逐劣幣、保留良幣的效果。”Momenta全球解決方案首席架構師饒慶表示。