原標題:重慶造出全球首部空間智慧相機,可應用於水下探測及智慧輔助駕駛等領域——濃霧中精準捕捉200米處障礙物
中科搖櫓船實驗場地,科研人員在測試空間智慧相機。記者 謝智強 攝/視覺重慶
追光寄語
今年,我們將加快推進空間智慧相機在無人機巡檢、水下探測等領域的應用,以及在新能源汽車上的應用測試,也將研發人形機器人視覺系統。
濃霧瀰漫,視線所及一片朦朧。
普通攝像頭的畫面被濃霧吞噬,前路成謎,傳統鐳射雷達信號在20米遠處嚴重衰減,探測不出前方障礙物;空間智慧相機卻精準捕捉到200米處的各種障礙物,畫面清晰,方位、距離一目了然。
“太棒了!”現場,重慶中科搖櫓船信息科技有限公司(以下簡稱中科搖櫓船)創始人鄭道勤發出一聲吶喊。
近日,兩江新區明月湖畔舉行了一場車載設備測試。在測試中完勝的主角,正是由中科搖櫓船自主研發、全球首創的空間智慧相機。
儘管這已是第200次測試,但鄭道勤仍按捺不住心底的激動。
這部相機代表的,是一條全新的技術路線——以“空間智慧計算成像”重新定義智慧體感知世界的方式。它承載著鄭道勤及其團隊的一個宏大願景。
水下相機打破國外技術壟斷
故事還得從中科搖櫓船研發水下相機説起。
電磁波在水中的傳播損耗較大,導致相機可視距離短、成像不清晰,這一直是國內水下光學設備行業面臨的難題。解決這個難題的關鍵技術,過去一直被國外企業牢牢攥在手裏,這導致其售價比同類國産産品高出1倍以上。
兩年前,鄭道勤偶然聽到一企業負責人抱怨:“國産水下相機不好用,進口的又太貴,但只能咬牙買進口的。”這句話像一根刺紮在了鄭道勤的心裏。“外國人能做到的,我們中國人也一定行!”他骨子裏不服輸的勁兒被點燃。很快,他帶領一支平均年齡僅30歲的團隊,開始研發水下相機。
研發團隊依託公司在“光+AI”領域的技術積累,獨闢蹊徑提出“基於高時間分辨的空間計算智慧成像技術”構想。從那以後,中科搖櫓船光學實驗室的燈常常亮至深夜。為模擬渾濁水下環境,他們將樣機放入水壓艙反復測試;為提升成像品質,他們經常蹲守在測試車間調試成像光路參數。
僅僅120天,團隊就突破了納秒級脈衝鐳射照明、皮秒級時序同步控制、空間推掃切片成像與三維重建、單光子級高靈敏度門控成像四項核心技術,成功研發出用於水下探測的空間智慧相機。從光子探測、信號處理到高精度時序控制,實現了設計、製造、應用全環節100%自主可控。
這款集成了先進AI演算法系統的相機可深入水下50米工作,在任意水體中可視化成像距離為普通水下相機的5—6倍。
“這種空間智慧相機打破了國外技術封鎖,整體性能絲毫不遜色于國際上最先進的水下相機,可實現國産替代。”鄭道勤捧著樣機,自信地説。
開闢汽車感知系統新技術路線
水下成像對相機的性能要求遠高於陸地成像,接下來1年多,鄭道勤帶領團隊依託前期技術成果,陸續研發出陸地型、無人機用、車用等多款空間智慧相機。
這些空間智慧相機産品,均承載了團隊的夢想,車用空間智慧相機就是一個典型例子。
對新能源車智慧輔助駕駛來説,智慧輔助駕駛感知系統就是汽車的“眼睛”。而目前,行業主流的兩種技術路線都有短板。其中,純視覺路線依賴RGB相機,在暴雨、濃霧等複雜環境下容易“看走眼”,且對異形障礙物識別能力弱,無法精準測距;多感測器融合路線系統複雜、成本高,且各感測器數據容易“打架”,遇到極端、罕見場景,系統往往只能連蒙帶猜地作出反應。
針對這些短板,鄭道勤帶領團隊啟動車用空間智慧相機研發,開闢了一條全新的智慧輔助駕駛感知系統技術路線。團隊根據智慧輔助駕駛應用場景,對原有空間智慧相機部分技術參數進行優化,並將相機器件更換為功率、體積更小的器件,然後在測試艙反復測試。2025年12月,他們成功研發出車用空間智慧相機。
這款相機不是簡單地將感測器堆砌,而是實現了“單感測器融合”——集測距、成像、抗干擾三大能力於一身,實現了對小目標及異形障礙物的釐米級精準捕捉,同時將智慧輔助駕駛感知系統成本降低至少50%。
要為智慧體裝上“眼睛”和“大腦”
今年1月,兩家新能源汽車主機廠與中科搖櫓船簽訂協議,開啟空間智慧相機上車測試,預計3年內,空間智慧相機有望批量上車。
好消息接連不斷。近日,中科搖櫓船又與四川某工業無人機頭部企業簽訂近千萬元合同。後者將採購一批空間智慧相機,用於海南某港口安防項目,成為無人機在惡劣天氣下,為船舶領航的“鷹眼”。
截至2月底,已有近10家單位與中科搖櫓船達成意向採購協議,擬將空間智慧相機用於無人機巡檢、水下探測和安全監測等領域。
展望未來,鄭道勤腦中已有一幅宏偉的藍圖:空間智慧相機相當於智慧體的“視覺皮層”,是感知層面技術的一次跨越式突破。它不僅能看得見,更能穿透介質、測量距離、理解空間。未來,公司將基於空間智慧相機技術,構建一個覆蓋“上天、入地、下海、人形機器人”的智慧視覺産品體系,為需要感知技術的一切智慧體裝上“眼睛”和“大腦”。“今年,我們除了將加快空間智慧相機在無人機巡檢、水下探測和安全監測等領域的應用,以及在新能源汽車上的應用測試,還將著眼未來,研發人形機器人視覺系統。”鄭道勤説。
2025年以來,中國人形機器人産業迎來爆發前夜。但在鄭道勤看來,大多數機器人只能按程式做動作,還無法真正理解三維空間。“人形機器人要真正走進家庭、走進工廠,首先得‘看見’世界。機器人需要的正是對三維空間的實時理解——哪是桌子、哪是杯子、杯子離手有多遠、抓取需要用多大力——這恰恰是空間智慧成像技術最擅長的。”鄭道勤説。
目前,中科搖櫓船已組建團隊,開始佈局人形機器人視覺系統研發。在鄭道勤看來,未來的空間智慧相機將不僅是機器人的“眼睛”,更是它的“視覺皮層”——在看見的同時完成理解,在理解的同時指導動作。(記者 黃光紅)
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