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打造數字經濟新增長極
2026-07-23 18:03:17來源:科技日報責編:盧家傲

  當前,生成式人工智能加速向實體經濟滲透,AI産業鏈正從技術驅動向價值驅動轉型。作為大模型處理多模態信息的核心計量單位,Token(詞元)不僅是技術層面的處理單元,更成為串聯AI産業鏈上中下游的價值紐帶,催生了以Token生産、流通、應用為核心的Token經濟形態。從産業鏈視角審視Token經濟的運行邏輯,破解當前各環節的堵點短板,對於培育完整産業生態、打造數字經濟新增長極具有重要現實意義。

  Token經濟重構AI産業鏈的價值邏輯

  Token經濟構建貫通AI産業鏈的通用價值語言。AI産業鏈涵蓋數據服務、算力供給、模型研發、推理服務、場景應用等多個環節,長期以來各環節價值計量口徑不一、結算方式各異,協同成本居高不下。Token作為貫穿全流程的標準化計量單位,實現了數據價值、算力消耗、模型服務、應用産出的統一度量,讓産業鏈各環節的價值核算有了通用尺規。上游數據服務商可按有效Token量結算收益,中游算力與模型廠商按Token消耗量定價,下游應用端按Token調用量核算投入産出,統一計量口徑減少了議價、對賬與定制適配環節,大幅降低了産業鏈的交易成本與協同門檻。

  Token經濟重塑AI産業鏈的價值分配機制。傳統AI産業鏈中,價值分配向中游模型平臺側高度傾斜,上游數據生産者、下游場景創新方的收益與貢獻不匹配,制約了全鏈條的創新活力。Token經濟建立了基於貢獻度的價值分配邏輯:數據提供者可憑藉原始數據轉化的有效Token獲得持續分賬,算力服務商按算力貢獻的Token産出獲取收益,場景應用方也能通過定制化Token服務分享增值收益。這種全鏈路的價值分配機制,打破了平臺壟斷的分配格局,讓價值創造各環節都能共享産業發展紅利,形成正向激勵的産業循環。

  Token經濟推動AI産業組織從鏈式協同向生態共生升級。傳統AI産業呈現線性鏈式分工,頭部企業主導核心環節,中小主體難以深度融入産業鏈。Token經濟的顆粒化價值特性,降低了産業參與門檻:中小主體可聚焦細分領域提供專業Token加工、垂直場景Token優化等輕量化服務,無需搭建完整模型體系即可嵌入産業分工;不同領域的市場主體可圍繞Token的生産、流轉、應用自發形成協作網絡,構建起分佈式、扁平化的産業生態。這種組織形態的升級,能夠充分調動全社會的創新資源,推動AI産業從少數企業引領向全生態協同創新轉變。

  當前Token經濟産業鏈發展存在堵點

  我國Token經濟具備超大規模市場與豐富應用場景,但産業鏈各環節仍存在結構性短板,供給、流通、需求及配套服務層面的堵點,制約了Token經濟的規模化高品質發展。

  一是上游核心供給存在短板,Token生産成本居高不下。Token生産的核心支撐是AI晶片、推理框架與核心演算法,當前産業鏈上游自主可控能力仍有不足。高端AI晶片、高速互聯技術、主流推理框架等仍依賴國外生態,國産晶片與算子庫、編譯工具的適配度不足,導致同等算力下Token生成效率偏低、單位成本偏高。同時,中文語境下的分詞優化、多模態Token高效編碼、長上下文壓縮等核心演算法,與國際成熟技術體系相比仍存在差距,進一步推高了高品質Token的生産門檻,制約了低成本、規模化Token的供給能力。

  二是中游流通標準體系缺失,價值傳導鏈路不暢。Token的高效流通是産業鏈協同的關鍵,但當前流通環節仍面臨多重堵點。全行業尚未形成統一的Token計量與互認規則,上下游標準不相容、多模態折算無共識,既造成重復加工的資源損耗,也形成了彼此割裂的價值孤島。Token品質分級、價值評估規範長期缺位,定價缺乏公允基準,上游數據與算力價值難以順暢傳導至下游;交易機制不完善,專業化的Token交易、結算、審計服務機構缺位,難以支撐大規模、常態化的Token流通交易。

  三是下游應用滲透深度不足,高價值需求尚未釋放。需求端是産業鏈循環的核心拉動力,但當前Token消費呈現“量大價低”的特徵。從應用場景看,Token消耗主要集中在智慧客服、文檔檢索、內容生成等通用低價值場景,在工業製造、能源調度、金融風控、醫療診斷等場景的滲透率偏低,嵌入生産決策、流程式控制制的深度不足,高價值Token佔比不高。從主體結構看,頭部企業的Token消費多集中于非核心業務場景,尚未形成與生産流程深度綁定的剛性需求;而産業鏈上數量龐大的中小配套企業,受成本、技術能力與人才儲備約束,難以接入標準化的Token服務體系。整體需求側高價值需求佔比偏低,無法為産業鏈向高端升級形成持續的需求拉力。

  四是配套服務體系發育滯後,産業協同支撐不足。完整的産業鏈離不開專業化的配套服務,但當前Token經濟的配套支撐體系明顯缺位。第三方服務供給不足,合規審核、産權保護、價值評估等專業機構稀缺,無法滿足産業規範化發展的需求。産業鏈協同機制不健全,産學研用各主體缺乏常態化協作平臺,技術攻關、場景落地、標準制定等工作分散推進,難以形成合力。人才供給結構失衡,兼具技術、運營、治理能力的複合型人才缺口較大,制約了Token經濟的落地與創新發展。

  協同發力全鏈條培育Token經濟

  培育壯大Token經濟,需立足産業鏈全環節協同發力,推動産業鏈從低端零散向高端完整升級。

  一是攻堅上游核心技術,提升規模化供給能力。築牢産業鏈供給根基,關鍵是突破核心技術瓶頸,實現低成本、高品質Token的自主可控供給。硬體層面,推動國産算力晶片與推理軟體棧深度適配,打通從晶片、引擎到調度系統的全鏈路,提升算力向有效Token的轉化效率,從源頭壓降單位供給成本;依託全國算力網絡統籌産能佈局,引導Token生産向綠電富集區域集聚,以算電聯動壓縮長期運營成本。演算法層面,聚焦中文分詞優化、多模態Token壓縮、長上下文高效編碼等方向開展技術攻關,提升Token的語義密度與生成效率,夯實高品質Token供給的技術基礎。

  二是完善標準與交易體系,暢通産業鏈價值傳導。圍繞全鏈條協同需求構建行業共識標準,對齊上下游Token計量口徑與多模態折算規則,配套品質分級、能效核算等規範,為跨主體結算、跨平臺復用提供統一遵循。建立價值評估機制,出臺Token價值評價指引,將知識密度、領域適配性、合規性等納入評估維度,形成科學公允的定價參考。培育流通服務生態,支持建設專業化交易服務平臺,提供登記確權、交易結算、合規審計等一體化服務,降低流通交易成本,打通上游供給與下游需求的價值傳導通道。

  三是深化産業場景賦能,激活高價值消費市場。以場景需求牽引産業鏈升級,推動Token消費向高價值産業場景延伸。在重點行業遴選標杆場景,推動大模型深度嵌入生産調度、研發設計、運營決策等核心業務流程,打造一批高價值Token應用樣板,提升産業端Token消費的價值密度。降低中小企業應用門檻,推出輕量化、低成本的行業Token服務包,支持中小企業快速接入Token經濟體系,擴大需求主體規模,形成需求牽引供給、供給創造需求的良性循環。

  四是健全配套支撐體系,構建協同共生産業生態。圍繞産業鏈各環節完善配套服務,構建多主體協同的産業生態。培育專業化第三方服務機構,支持發展Token品質評測、合規認證、産權保護等服務,為産業規範化發展提供支撐。推動産學研用主體聯合開展技術攻關、標準研製與場景落地,促進創新資源高效整合。加強複合型人才培養,支持高校開設相關交叉學科課程,鼓勵企業與科研機構聯合培養人才,補齊人才短板。健全行業自律機制,引導市場主體規範經營,推動形成上下游聯動、大中小企業融通、創新活力迸發的産業生態。

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