原標題：從車間分揀到街頭配送，物流全鏈條“黑科技”上線——越來越多的快遞，為何能越送越快？

　　在廣州郵區中心，人形機器人靈活移動“目光”，俯身抓取快遞分揀；在佛山街巷間，快遞包裹、生鮮果品以及各類大件紛紛搭上無人配送車，往來穿梭于快遞網點、社區驛站與沿街商戶之間……隨著國內郵政快遞行業加速擁抱數字智慧技術，各類自動化、數智化裝備落地分揀車間、倉儲樞紐全鏈條，推動快遞流轉跑出“加速度”。

　　近日，記者跟隨國家郵政局“沿著快遞看中國・智領未來”主題調研，走訪多地郵政快遞樞紐、末端網點與智慧倉配基地，實地探訪科技如何重塑行業，為實體經濟高品質發展注入強勁物流動能。

　　分揀打開新空間

　　作為我國郵政業務量最大的郵區中心之一，廣州郵區中心日均處理郵件700余萬件。通過投用智慧機械臂、無人叉車、具身智慧機器人等新一代智慧裝備，廣州郵區中心已實現從傳統人工分揀向無人化、智慧化作業的轉型。

　　廣州郵區中心江高郵件處理中心副主任何勇介紹，高峰時段，機械臂每小時可處理1200件郵件，把工人從重復枯燥的上料勞動中解放出來。不少一線員工的工作重心，已經從體力搬運轉向設備巡檢、異常件處置，崗位技術含量不斷提升。

　　當快遞業務量越來越大，如何爭取更多的分揀空間，提高分揀效率？廣州艮業科技有限公司給出了創新性的解決方案——“3D播種墻”。

　　“以往常規的交叉帶分揀機是基於二維平面的，只有X軸和Y軸，我們通過增加一條Z軸，把平面變成了立體。”廣州艮業科技有限公司創新事業中心總經理左文介紹，這樣的設計更適用於醫藥、美粧、圖書等訂單碎片化、一個訂單包含多個SKU（最小存貨單位）的行業。例如，當消費者在一家美粧店下單時，通常貨品量大且零碎，揀貨壓力大。投用“3D播種墻”後，只需將所有貨品統一投入自動供件傳送帶，系統將自動完成商品分揀、投放。

　　據左文介紹，這套立體分揀系統集成了AI視覺識別和揀選演算法等多項智慧技術。大型號設備每小時能分揀8000件至2萬件，分揀效率大約能提升5倍，佔地面積減少約50%，準確率也大幅提高。

　　末端配送有了新幫手

　　在廣東佛山南海區，圓通速遞平洲北網點一片忙碌。快遞員把掃描好的包裹一件件搬進一輛新石器無人車，關上車門後在手機APP上輕點“發車”，無人車隨即啟動，20分鐘後穩穩停在驛站門口。驛站工作人員掃碼開廂，取件上架。與此同時，無人車自動駛離，奔赴下一站。

　　這是無人車在佛山快遞末端配送中的日常一幕。如今，類似的場景正在越來越多的快遞網點和社區驛站之間上演。走出快遞園區，在順德的電動車門店、南海的蛋糕房、三水的生鮮市場，無人車正以更多樣的方式，為這座製造業名城的末端配送提供助力。

　　從網點到3公里外的菜鳥驛站，途經3個紅綠燈、1處減速帶和1段窄巷。執行這條線路的新石器X6型無人車，搭載12個高清攝像頭，能夠自主應對各種路況，全程平穩順暢。

　　“以前1000件快遞起碼得跑兩趟才能拉完，小哥一天下來大半時間都耗在了來回路上。”網點經理歐陽朝陽回憶，過去末端短途轉運佔用了快遞員大量時間，人力價值沒能得到充分釋放，“現在快遞員省出來的時間，可以去攬件和送貨上門，這些才是快遞行業真正有價值的環節”。

　　如果説快遞場景裏無人車跑的是定時定點的固定線路，那麼在順德陳村的愛瑪電動車門店，無人車的運行則是另一套邏輯：按需使用，像“網約車”一樣隨叫隨到。

　　“老闆，我們門店急需兩台新型號電動車和4塊電池。”下午2點，店長吳朝養收到另一家門店的調貨需求，隨即在微信小程式上呼叫了一台無人車。5分鐘後，一輛新石器無人車開到店門口。吳朝養掃碼開廂，把兩台電動車抬進車廂，確認目的地、鎖廂、發車，無人車即刻出發。

　　吳朝養用的這種服務模式叫RaaS，即“無人車即時配送服務”。“以前調貨，要麼自己開車跑，要麼叫同城貨運，成本高、效率低。”吳朝養算了一筆賬：他的店做電動車銷售和維修，配件型號多、庫存散，門店之間調貨是家常便飯，物流成本居高不下。如今手機上叫一輛無人車就行，門店半個月已下單80余單，調貨物流費用下降60%。

　　數智倉儲多點落地

　　近期，廣州街頭出現了一款特殊的豐巢智慧櫃，櫃中不存放普通快件，專供智慧設備維修配件週轉。這款MRO智慧雲櫃由廣州平雲小匠科技股份有限公司聯合豐巢科技有限公司打造，精準破解智慧設備運維行業現存痛點。

　　平雲小匠副總經理許小敏介紹，該雲倉體系依託售後大數據預判備件損耗，將常用配件前置布設至各地豐巢櫃，報修後維修人員就近取件，備件等待時長縮減七成。庫存不足時系統自動下發補貨單，聯動順豐完成倉配轉運入櫃，解決智慧設備規模化運營的可持續性難題。

　　在千里之外的福建泉州順豐特步數智物流倉內，各類鞋服貨品順著自動化流水線流轉，完成揀選、分揀、打包等全流程作業。上百台智慧搬運機器人馱載著一箱箱貨品，在密集的貨架與輸送線之間穿梭，交會時自動避讓、有序通行。偌大的倉儲車間裏，只有機器人移動時發出的細碎沙沙聲。

　　泉州順豐特步物流數智倉負責人林文泉告訴記者，當下，鞋服行業線上電商、線下門店、批發經銷、退換貨等多類業務並行，商品海量、尺碼款式繁雜、庫存分散難統籌等問題，成為倉儲運營的普遍痛點。

　　“今年1月，我們新投用了CTU（料箱轉運）箱式立體庫，配備6.7萬個標準貨位。整體吞吐能力可達每小時2637箱，涵蓋貨品入庫、出庫全流程作業。”林文泉介紹，在這套系統的加持下，上萬平方米的倉儲空間中，需要人工操作的僅有初步開箱、末尾復核打包等操作，料箱的取、放、搬運均由機器人在貨架間遊走完成，可高效應對日常及大促峰值訂單壓力。（記者 姜雨晴）