原標題：讓志趣相投者住一起 南大用大數據為新生選舍友

　　剛踏進大學校門，熱愛戲劇的“你”，應該會想和喜歡歷史的舍友一起聊聊《趙氏孤兒》；擅長物理的“你”，是不是想和同屋的生物達人一起聊聊冷凍電鏡？有了大數據“LFM推薦演算法”，這一切都不再靠撞大運。2018年，南京大學通過校園迎新網的數據調查，統計新生的生活習慣、興趣愛好等，通過大數據“推薦演算法”，量化評估各項數據間的相似度，幫助新生更快找到志趣相投的舍友，更好適應大學生活。

　　8月初，一張網絡問卷在南京大學2018級本科新生中傳開。問卷中，不僅有“作息時間”“空調使用習慣”“個人衛生習慣”“共用物品和消費傾向”等選項，還有“興趣愛好”一欄。南大學工處招辦主任李浩介紹説：“近八成新生參與調查。收集完學生的問卷信息後，學校使用大數據進行量化處理。”李浩以2018年新增的選項“興趣愛好”舉例説：“00後群體興趣愛好廣泛，分散度高，傳統的匹配方法很難量化評估新生間的興趣愛好相似度。而通過‘隱語義模型’，愛好廣泛的新生很容易找到志同道合的舍友。即使這名新生並沒有接觸過某些興趣愛好，我們也能根據他（她）和其他同學填寫的問卷，通過演算法挖掘出這名同學與這些興趣的潛在關聯，從而有更大可能為他（她）找到志趣相投的舍友。”

　　2017年南大首次在新生中派發調查問卷，根據調查結果給自願參與的2017級學生按“相似度”分配宿舍。一年後的反饋調研顯示，參與其中的2017級新生，宿舍和諧度提高近10個百分點。南大學工處處長龔躍説，大一是學生們適應大學生活的“關鍵期”，宿舍是大學生最直接參與的人際交往舞臺，通過大數據分析避免宿舍初始分配時差異過大，能更有效幫助宿舍成員間相互學習、相互影響、相互適應。