落實山西省委省政府常態化疫情防控要求，山西農業大學軟體學院立足專業優勢，自主研發了基於人工智能的人臉識別熱成像系統，每分鐘可篩查檢測80人次的體溫，精度為±0.3攝氏度。記者5月23日獲悉，目前該系統已申請軟體著作權知識保護，初步具備投放市場的標準與能力。

　　針對傳統測溫方式效率不高、人工檢測距離過近和檢測數據獲取困難的短板，軟體學院實驗中心與人工智能教研室老師合作，從溫度、精度、速度出發，各個擊破，形成了一整套擁有自主知識産權的AI人臉識別熱成像測溫系統解決方案。“該方案充分發揮學院自主研發的人臉演算法優勢，結合精準的熱成像測溫技術，準確人臉識別核定學生身份信息，實現學生快速非接觸式無感測溫。”軟體學院實驗中心主任郝玉傑介紹説。該系統主要由人臉識別及溫度採集系統、數據監控及可視化系統、人臉數據庫系統與大數據分析預警系統四部分組成，具有部署迅速、安裝便利、準確識別、追蹤迅捷等技術特點。

　　“經過前期大量試驗運行、調試修正，這一系統5月20日成功部署在學生公寓樓門前，對學校第二批非畢業年級返校學生進行身份、體溫等生物信息採集，取得了良好效果。”軟體學院院長李富忠告訴記者。

　　“該系統大大提高了檢測效率和疑似患者的檢出效率，同時能將測溫數據實時統一上傳至後臺管理平臺，便於主管部門實時監督，將防疫落到實處，不留死角。”該學院黨委書記秦剛表示。