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工業互聯網和人工智能融合 如何賦能汽車業?
2026-01-10 11:13:18來源:中國汽車報網責編:楊蕓菲

  

  新年伊始,汽車業再迎重大利好!

  近日,工業和信息化部印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》(以下簡稱“《方案》”),提出強化工業智慧算力供給。加快工業互聯網與通算中心、智算中心、超算中心融合應用,在生産設備、感測器、無人運輸車輛等部署輕量化算力模組,提升數據實時處理能力。

  那麼,工業互聯網和人工智能融合,將如何賦能汽車業?

  政策引領産業破局

  當前,在全球汽車業、製造業加速向智慧化、數字化轉型的浪潮中,強化工業互聯網和人工智能融合,是推動新型工業化,構建新質生産力的關鍵路徑,對提升我國汽車業等領域的全球競爭力意義非凡。

  《方案》明確,到2028年,要實現工業互聯網與人工智能在更廣範圍、更深程度、更高水準的融合。這一目標旨在通過一系列具體行動,解決當前製造業在數字化轉型中面臨的痛點。例如,針對工業網絡通信瓶頸,推動新型工業網絡改造,滿足工業人工智能應用對數據傳輸的嚴苛要求;圍繞數據品質與流通難題,構建完善的工業數據體系,為智慧決策提供精準數據支撐。通過這些舉措,推動製造業向智慧化、數字化轉型,這也為汽車業帶來前所未有的發展機遇。

  汽車製造業作為工業領域的典型代表,生産環節複雜,涉及多工藝協同、高品質管控以及複雜的供應鏈體系,對智慧化、數字化升級有著迫切需求。《方案》中的重點任務與汽車業的發展需求高度契合,為其帶來了多方面的核心受益。

  在品質控制方面,《方案》強調的工業數據共享體系構建,有助於汽車企業整合生産全流程的數據。通過對海量生産數據的實時採集、分析,利用人工智能演算法建立品質預測模型,提前發現潛在的品質缺陷,實現從傳統的事後檢測到事前預防的轉變,大幅提升汽車産品品質。

  生産效率提升上,新型工業網絡改造能實現設備間的高速、穩定通信,結合人工智能的智慧調度演算法,優化生産流程,減少設備閒置與等待時間,提高生産線的整體運行效率,降低生産成本。

  在創新應用領域,培育智慧化解決方案供應商,將推動汽車企業在自動駕駛輔助系統開發、智慧座艙設計等方面取得突破。例如,基於工業互聯網與人工智能融合的虛擬倣真技術,可在産品研發階段進行大量虛擬測試,縮短研發週期,降低研發成本,加速汽車産品的創新迭代,助力我國從汽車大國向強國邁進。

  提升品質創新發展

  走高品質發展之路,已經成為汽車行業的高度共識。

  在汽車智慧化變革的浪潮中,智慧座艙作為人機交互的核心樞紐,正經歷著一場由AI大模型驅動的深刻變革。以往的車載信息娛樂系統功能相對單一,語音交互也往往局限于簡單的指令執行,難以滿足用戶日益多樣化和個性化的需求。而如今,隨著AI大模型的廣泛應用,這一局面得到了根本性改變。在競爭激烈的汽車市場中,一款款擁有高度智慧化、個性化的智慧座艙的汽車,能夠更好地吸引消費者的目光,滿足他們對於科技感和舒適感的追求。

  自動駕駛技術的發展,是汽車業從傳統交通工具向智慧移動終端轉變的重要標誌,而工業互聯網與人工智能的融合,為這一轉變提供了強大的技術支撐。工業互聯網憑藉其強大的連接能力,將分佈在不同區域、不同類型的車輛、道路基礎設施以及雲端伺服器緊密相連,實現了海量數據的實時採集和傳輸。這些數據涵蓋了車輛的行駛狀態、路況信息、交通信號等各個方面,為自動駕駛系統提供了豐富的信息源。

  汽車供應鏈是一個龐大而複雜的體系,涉及零部件供應商、整車製造商、物流企業、經銷商等多個環節。在傳統供應鏈模式下,各環節之間信息流通不暢,數據往往被孤立在各自的企業內部系統中,形成了一個個數據孤島。這導致供應鏈上下游企業之間的協同效率低下,無法實現資源的優化配置。例如,零部件供應商難以實時了解整車製造商的生産計劃和庫存需求,容易造成供貨延遲或庫存積壓;物流企業在運輸過程中,也缺乏與上下游企業的有效溝通,導致運輸效率低下,物流成本增加。

  工業互聯網的出現,為打破這些數據壁壘提供了有力的技術支撐。它通過構建統一的信息平臺,實現了跨企業的數據互通和業務互聯,讓供應鏈上的各個環節能夠實時共享客戶需求、訂單信息、生産進度、庫存狀況等關鍵數據。基於這些實時、準確的數據,供應鏈上下游企業可以實現協同設計、協同生産和協同物流。

  構建生態催生新模式

  《方案》的出臺,為汽車業大中小企業協同升級提供了有力的政策支持。未來,汽車業將圍繞工業互聯網平臺,構建起一個開放、協同、共贏的産業生態。

  在這個生態中,整車企業將發揮引領作用,憑藉自身的技術、資金和市場優勢,帶動産業鏈上下游企業共同發展。它們將與零部件供應商、軟體開發商、服務商等緊密合作,共享技術、數據和解決方案,實現資源的優化配置。零部件供應商可以根據整車製造商的需求,利用工業互聯網平臺實現生産過程的精準控制和品質追溯,提高零部件的品質和供應效率;軟體開發商則可以基於工業互聯網平臺,開發出更加智慧、便捷的汽車軟體,為用戶提供更好的體驗;服務商可以通過與整車製造商和零部件供應商的信息共享,實現對汽車售後服務的智慧化管理,提高服務品質和響應速度。

  工業互聯網平臺將成為連接各方的核心樞紐,整合設備商、軟體商、服務商等各類資源,打破企業之間的信息壁壘,促進技術創新和應用的快速普及。通過平臺,企業可以實現生産設備的互聯互通,實現生産數據的實時共享和分析,從而更好地協同工作,提高整個産業鏈的運行效率。同時,平臺還將為企業提供一站式的服務,包括工業軟體、數據分析、智慧診斷等,幫助企業降低成本,提升競爭力。

  在這個産業共同體中,各企業將充分發揮自身的優勢,形成相互依存、相互促進的良好發展態勢,共同推動汽車業的智慧化轉型和高品質發展。

  在全球汽車業智慧化競爭的賽道上,我國憑藉在工業互聯網平臺建設、AI演算法研發、數據資源積累等方面的優勢,正迎來前所未有的發展機遇。

  有關專家認為,結合《方案》提出的推動企業網絡改造、行業高品質數據集建設等任務,我國汽車業有望在全球智慧化競爭中實現“換道超車”。通過加快新型工業網絡改造,提升企業的數字化、網絡化水準,為人工智能的應用創造更好的條件;通過建設高品質數據集,為AI演算法的訓練提供更加準確、豐富的數據,提高演算法的性能和可靠性。

  還有行業人士指出,隨著我國汽車企業在智慧化領域的不斷創新和突破,我國汽車業將逐漸從跟隨者轉變為引領者,在全球智慧製造的舞臺上展現中國智慧和中國力量。有理由相信,在工業互聯網與人工智能深度融合的浪潮下,我國汽車業將迎來更加輝煌的明天,為全球汽車産業的變革貢獻更多的中國方案。

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