近年來，隨著人工智能與交通運輸深度融合，我國智慧交通迎來重要發展機遇，在自動駕駛、車路協同等重點領域不斷取得新進展，國內智慧網聯汽車滲透率穩步提升。在日前舉行的第四屆中國國際供應鏈促進博覽會（下稱“鏈博會”）智慧交通主題活動上，業內人士普遍認為，當前智慧駕駛發展步伐加快，但要實現規模化落地，仍需在技術迭代與産業協同等方面持續突破。

　　業內數據顯示，目前我國L2級輔助駕駛新車搭載率接近70%，具備城市NOA（導航輔助駕駛）功能車型佔比接近20%，新能源車智慧座艙滲透率已達約95%。與此同時，車路雲一體化體系正從試點加快走向規模化應用，L4級Robotaxi、Robobus等運營車輛數量及運行區域持續拓展，以文遠知行、小馬智行等為代表的Robotaxi企業已在新加坡、阿聯酋等地實現常態化運營。

　　在此背景下，專家普遍認為，未來五年將是智慧駕駛邁向規模化發展的關鍵窗口期。中國汽車技術研究中心有限公司資深首席專家吳松泉指出，“汽車智慧化革命在‘十五五’期間將全面深化，L2級組合駕駛輔助將全面普及，L3、L4級自動駕駛將實現規模化商用。”此外，據中國汽車工程學會測算，預計到2030年，L3、L4級自動駕駛功能在乘用車新車中的搭載率將超過35%。

　　從具體路徑看，技術迭代與産業協同被看作智慧駕駛邁向規模化發展的重要突破口。

　　在鏈博會的智慧交通主題活動上，Momenta副總裁顧功堯表示，技術持續迭代是推動智慧駕駛規模化的重要動力。“從將深度學習應用於路徑規劃，到去年推出R6強化學習大模型，再到今年推出R7世界模型，我們不斷通過技術迭代提升商業化能力。隨著技術規模化落地，目前搭載Momenta輔助駕駛方案的車輛已超過90萬輛，大量回流數據能夠反哺演算法和模型，從而實現技術迭代的閉環。”

　　文遠知行副總裁羅琳也指出，無論是在國內發展還是出海，技術能力始終是智慧駕駛企業的核心競爭力。“在國際化過程中，我們感受到各國監管部門和合作夥伴，更傾向於選擇技術成熟、産品能力過硬、能夠適配當地需求的L4級自動駕駛供應商和科技公司。”

　　在技術之外，産業協同也成為智慧駕駛規模化落地的重要制約因素。

　　東風悅享科技有限公司總經理周強認為，當前智慧駕駛推進的主要瓶頸在於産業協同，尤其是智慧汽車的“車路雲”體系涉及車企、路側基礎設施、政府、保險等多方主體，投資機制與成本分擔問題仍需進一步明確。他表示，只有從産業協同方面共同回答這一問題，才能推動“車路雲”智慧網聯汽車的規模化應用。

　　小鵬集團副總裁陳涵則從産業鏈的角度指出，當前智慧汽車供應鏈正朝著綠色化、低碳化、韌性化與全球化方向發展，因而供應鏈上下游企業需達成高度協同，“把各個鏈條中最優的零部件組合在一起，才能呈現出更高水準的智慧汽車産品”。

　　在吳松泉看來，隨著智慧化、網聯化加速推進，汽車供應鏈結構正由金字塔狀向網狀轉變，車企正由傳統的供應鏈主導者轉向生態協調者。“下一步，要推動汽車的零部件和産業鏈做強，通過協同創新、協同發展實現智慧汽車産業的升級和突破。”他説。

　　從技術閉環到産業協同，從國內試點到海外佈局，智慧駕駛的規模化路徑正日漸清晰。業內專家指出，智慧駕駛的規模化不是一場“百米衝刺”，而是一場考驗技術耐力與産業合力的“馬拉松”。當技術迭代與産業協同形成共振，“聰明的車”駛上“智慧的路”、融入“協同的雲”，智慧駕駛才能真正實現規模化發展，成為重塑出行方式的核心力量。