原標題：國家數據集團成立，聚焦數據資源開發利用——新央企如何加快釋放數據要素價值

　　10月20日，一個新的、以數據資源開發利用為主責主業的中央企業——國家數據集團在河北雄安新區成立。

　　數據作為新型生産要素，是國家基礎性戰略資源。受訪人士表示，國家數據集團的成立恰逢其時、意義深遠，體現了數字中國建設從頂層設計向縱深推進的發展態勢。

　　新央企成立

　　做大數據價值，降低流通成本

　　組建國家數據集團有何意義？

　　“可從‘國家數據集團’的名字來理解企業的職責使命。”國家數據集團有關負責人介紹，“國家”意味著工作的出發點和落腳點都要圍繞“國之所需、民之所盼”；“數據”體現了主責主業，要聚焦數據資源開發利用這個職責不偏航。

　　據了解，國家數據集團為國有全資公司，由國務院、河北雄安新區管委會、中國電信、中國聯通、中國移動、國家電網、南方電網共同出資組建。

　　“觀察國家數據集團的股東，幾家主要企業都沉澱了稀缺且優質的數據資源，比如運營商積累了十數億用戶的通信等海量數據，又如兩家電網覆蓋了全國電力生産、輸配、消費的實時運行數據。”中國科學院大學經濟與管理學院教授孫毅表示，這些數據體量大、結構化程度高，是數據要素中難得的“富礦”。國家數據集團成立，有利於從國家層面連接、治理、盤活這些優質數據。

　　從更立體的視角看，運營商擁有覆蓋全國的網絡、雲計算和算力網絡資源，電網可為算力設施提供穩定可靠的電力能源保障，這樣的組合構成了從數據、算力再到能源的完整鏈條。孫毅認為，這有助於國家數據集團體系化推進全國一體化的數據基礎設施建設，降低數據流通利用門檻，讓數據真正“供得出、流得動、用得好”。

　　“南方電網公司作為國家數據集團參與方之一，將主動服務國家戰略，全力支持國家數據集團建設運營。”南方電網公司數字化部負責人余蕓表示，將以南方能源行業可信數據空間為數據要素流通基座，積極對接國家數據集團國家級運營平臺，攜手健全數據流通治理體系，打造算電協同特色標杆場景，激活能源數據要素價值，共同繁榮全國一體化數據市場。

　　“未來，我們期望和幾家股東共同做大數據價值，降低數據流通成本。”國家數據集團有關負責人表示。

　　選址雄安

　　創新、創業的基因高度契合

　　國家數據集團為何落子雄安新區？

　　“雄安是人工智能時代的智慧原生之城，數字城市與現實城市同步規劃、同步建設的未來之城，創新、創業的基因與國家數據集團高度契合。”國家數據集團有關負責人表示。

　　更多答案，藏在雄安獨特的城市基因裏。

　　雄安是一座“長”在數據上的城市。截至目前，被譽為“雄安之眼”的雄安城市計算中心匯聚各類數據超400億條，全域感知終端超百萬個，數字道路500余公里，數據底座已然成形。

　　“雄安從零起步建設雲上之城。”雄安新區工信科技數據局副局長梁智昊表示，雄安的數字化始於全域數據的高品質匯聚，以統一標準搭建數字底座，從源頭和機制上破解數據孤島難題，“海量數據覆蓋城市規劃、建設、治理、民生等數字化場景，為數據要素改革和數據治理探索提供了一個開放的‘超級試驗場’。”

　　國家數據集團確定落地雄安後，雄安新區第一時間成立工作專班，設6個專項工作組緊密對接國家數據集團疏解工作需求，在企業註冊、辦公選址、員工保障、政策支撐等方面提供全方位服務保障。

　　落地不是終點，而是協同的起點。“我們與國家數據集團建立周對接機制，已在‘互聯網+政務’、數字身份等場景開展合作。”梁智昊説，未來將圍繞算力、數據交易、數據安全、智慧體服務等領域共同探索、創新。

　　眼下，雄安新區已初步構建全域融合共享、安全可信的數據底座，城市、行業、企業三大可信數據空間試點建設初見成效，數據授權運營和流通交易條件基本成熟。

　　“我們將以現有産業基礎為牽引，聚焦國家數據集團戰略定位和發展需求，積極探索數據流通交易模式，加強創新平臺建設，進一步夯實數據産業發展基礎，培育壯大數據産業生態，打造數據創新高地。”梁智昊説，同時將充分發揮國家數據集團龍頭牽引作用，全方位集成要素資源，率先在空天信息、能源、礦産、電力、醫療等優勢領域實現資源整合集成，形成數據賦能示範樣板。

　　“我們堅信，紮根雄安，能夠更好服務全國，助力國家數據事業繁榮發展。”國家數據集團有關負責人説。

　　佈局未來

　　繁榮數字經濟、培育新質生産力

　　“十五五”開局起步，如何加快釋放數據要素價值？

　　把觀察的視線拉長，“十四五”以來，我國在數據要素領域接連佈局：2023年10月，國家數據局正式掛牌，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用等；今年10月，國家數據集團成立，推進數據資源開發利用……數據資源開發利用的實體支撐不斷夯實，為繁榮數字經濟、培育新質生産力提供有力支撐。

　　向內看，開發利用好公共數據資源。

　　復旦大學數字與移動治理實驗室主任鄭磊認為，當前我國公共數據資源開發利用進入制度落地與實踐探索並行的關鍵階段，還存在著不少挑戰，比如數據開放了但不好用、調用規則不完善、品質不達標等，難以充分滿足各類社會主體獲取和利用公共數據的多樣化需求。

　　“國家數據集團有望以數據要素服務‘國家隊’的身份，發揮組織連接、技術支撐和場景轉化作用，推動公共數據從‘可見’進一步走向‘可用、好用、用得放心’，讓更多社會主體共享數據紅利。”鄭磊説。

　　向外看，助力人工智能發展提速提質。

　　人工智能大模型和智慧體的能力上限越來越取決於數據集的規模與品質。我國數據資源稟賦突出，已建成高品質數據集超12萬個。與此同時，高品質數據供給不足、採集標注成本高、標準不統一等問題成為制約人工智能高品質發展特別是大模型訓練的突出短板。

　　孫毅認為，國家數據集團可以發揮中央企業“高站位、寬視野”的優勢，在推動統一數據標準、搭建統一平臺等方面主動發力，集約化開展數據歸集、採購、治理，為國産模型、具身智慧供給高品質數據，降低全社會模型訓練成本，助力人工智能發展提速提質。（記者 王雲杉 邵玉姿）