廣州琶洲實驗室，技術人員正在進行腦機AI疲勞監測實驗。

王維宣攝

小鵬汽車廣州基地總裝車間，小鵬X9超級增程車正在組裝下線。

胡嘉穎攝

OPPO長安工業園智慧産線上，員工使用手持掃描器進行補料。

羅珣攝

　　中央經濟工作會議提出，“堅持創新驅動，加緊培育壯大新動能”“建設北京（京津冀）、上海（長三角）、粵港澳大灣區國際科技創新中心”。

　　粵港澳大灣區，中國經濟高品質發展的重要動力源之一。錨定科技前沿、面向未來發展、立足産業應用……近年來，“灣區造”成果豐碩。目前，粵港澳大灣區已形成覆蓋31個製造業大類的完整産業體系，培育出9個萬億元級産業集群，新能源汽車、人工智能等新興産業與未來産業在這裡蓬勃興起，一批具有全球競爭力的世界級企業相繼涌現。在世界知識産權組織發佈的《2025年全球創新指數報告》百強創新集群中，“深圳—香港—廣州”創新集群首次登頂全球，充分印證了“灣區造”的全球創新影響力。

　　“灣區造”優勢從何而來？實力體現在哪？日前，人民日報記者走進大灣區一探究竟。

　　——編  者  

　　從一種新材料看協同創新合力——

　　“高能”微膠囊，加快走向量産

　　人民日報記者  姜曉丹

　　“汽車發動機裏，螺栓達數百個，如何在長久震動中保持緊固？”來到廣州智微新材科技有限公司，首席執行官崔俊傑向記者拋出疑問。

　　“答案，就藏在一個個微膠囊裏。”崔俊傑告訴記者，在汽車發動機中，擰緊螺母的瞬間，涂在螺栓上的微膠囊會破裂，釋放出鎖固成分，瞬間形成堅固膠層。

　　微膠囊技術的應用領域不只汽車行業。“它作為微型容器，具有獨特的‘核殼結構’，能在特定條件下釋放內部物質，為工業生産帶來變革。”崔俊傑説。

　　這項前沿技術，出自香港科技大學楊晶磊教授團隊。最初，團隊在香港科大清水灣校園搭建實驗室，開展研究與工程化探索。後因工程化發展需要更大空間，團隊將目光投向內地，來到位於廣州南沙區的香港科大霍英東研究院，並在這裡獲得了場地、項目導入、融資便利等産業孵化階段的關鍵支持。

　　“在霍英東研究院，做科研有了很好的基礎設施支撐。企業發展到一定階段後，大灣區的投資機構和商業夥伴能提供資金、項目等外部助力。紮根廣州，還能更好面向內地市場、拓展産業佈局。”在崔俊傑看來，大灣區的協同創新，為科研和創業提供了完整生態支撐，“大灣區汽車和半導體行業發達、下游客戶集中。目前，我們的客戶主要集中在大灣區。”

　　去年，智微新材完成數千萬元融資，實現多款微膠囊噸級量産。“接下來，公司打算先把手頭幾款實用産品做精做透，再搭建個智慧通用平臺，讓微膠囊技術在家居、健康、農業等更多領域大展拳腳。”崔俊傑展望道。

　　一顆微膠囊，映射出大灣區協同創新的澎湃動能。一組亮眼的數據彰顯實力：廣東佈局建設了10個國家重大科技基礎設施，其中大灣區綜合性國家科學中心先行啟動區建設了5個，建成2家國家實驗室、45家全國重點實驗室以及33家粵港澳聯合實驗室；“深圳—香港—廣州”創新集群連續5年居全球創新指數前列，今年躍居全球首位；截至今年6月，粵港澳大灣區有效發明專利達81.7萬件，佔國內總量的約1/6。

　　眼下，大灣區正以協同之力，向著建設具有全球影響力的國際科技創新中心加速邁進。

　　從一條汽車供應鏈看産業配套能力——

　　配件當日可達，需求即時響應

　　人民日報記者  李  剛

　　對汽車企業來説，配套能力直接影響生産效率。在小鵬汽車廣東肇慶工廠，周邊完善的産業配套，助力企業發展跑出加速度。

　　距工廠不到2公里處，坐落著車身件合作夥伴——廣東博俊汽車零部件有限公司。

　　“2023年3月，小鵬一款新車型計劃在肇慶工廠上線生産，博俊公司及時響應，在附近投資建廠，不到半年時間就成功量産並實現穩定供應。”小鵬汽車供應鏈副總裁劉永傑告訴記者，單是為這款車型，博俊公司就已累計供應了20萬套車身件，“有時産線需求緊急，半小時內就能到。送到小鵬汽車廣州生産基地，也只需要1.5小時。”

　　“與工廠距離近，方便我們即時響應需求，産品供應一般當日可達。”廣東嘉利車燈有限公司是小鵬汽車的車燈供應商，相關負責人辛永華表示。

　　目前，小鵬汽車肇慶工廠所在的肇慶高新區擁有新能源汽車及汽車零部件企業超百家，初步形成整車、汽車關鍵零部件、汽車電子、汽車安全、汽車輕量化、充電設施、汽車後市場全面發展的産業新格局，“萬畝千億”新能源汽車産業集群初現雛形。

　　對新能源汽車來説，“電動化”是上半場，智慧網聯是“下半場”。進入智駕時代，供應鏈的重心正從傳統零部件轉向軟體、人工智能與技術創新生態。

　　“上下樓就是上下游，産業園就是産業鏈。”今年8月，小鵬科技園在廣州市天河智慧城落成，集聚智慧網聯與新能源汽車企業59家。“作為小鵬汽車的軟體供應商，我們來到智慧城後，檢測設備與分析軟體可以深度參與新能源汽車研發全流程，與主機廠更好地融為一體。”廣州致遠電子股份有限公司常務副總經理胡建表示。

　　放眼整個大灣區，強大的産業集群效應、領先的充電基礎設施建設和前瞻性的政策支持體系，共同構建了一個極具競爭力的汽車産業生態。香港作為國際金融、貿易和航運中心，在推動産業高端服務環節和國際化方面發揮著重要作用。

　　據廣東省工業和信息化廳有關負責同志介紹，目前廣東不僅擁有比亞迪、廣汽、小鵬等整車龍頭企業，還培育和引進了華為、粵芯半導體、因湃電池等關鍵零部件企業，在電池、電機、電控系統以及智慧座艙、自動駕駛解決方案等領域都具備強大實力。廣東已形成覆蓋整車製造、“三電”系統（電池、電機、電控）、智慧駕駛、充電設施等環節的完整産業鏈，自主可控能力正不斷提升。

　　從一條數字産線看智慧製造——

　　生産數智化，降本又增效

　　人民日報記者 賀林平

　　每卷物料都有獨一無二的“身份”識別碼，系統實時比對，最大限度避免人工補料可能産生的差錯；測試數據實施無人在線管控，“掃一掃”自動帶出測試項，無需人工逐條輸入……走進廣東東莞OPPO長安工業園，數字化産線正高效運轉。

　　四樓的主板表面貼裝車間，15條自動化生産線整齊排開，一條連貫的軌道在設備間穩穩穿行。隨著機械臂飛舞和光影閃爍，各式電子元器件各就其位，牢牢貼裝到餅乾大的主板上。“整條産線長105米，集成了145台設備，每天可生産1.2萬塊主板。”車間經理劉煌星告訴記者。

　　主板表面貼裝，就是將微小的電子元件精確貼裝到主板上，是手機製造中精密度最高的環節。最小的元件，僅頭髮絲粗細，直接關乎手機運行品質。

　　指著眼前貼片機上挂著的一卷卷物料，劉煌星介紹，上面密密麻麻的全是準備裝到主板上的元器件，“每一卷裝哪臺機、什麼時候裝，全靠系統‘大腦’把控，分毫不能錯。”

　　“哪臺機、哪種物料不足了，系統會自動反饋，幫著設定一條最優的補料順序和線路，工作人員不用再像以前一樣走來走去、靠肉眼巡查。每次補料時，用手持終端一掃物料上的編碼，比對不上就會報警；就算錯裝或漏裝，貼片機也會自動識別、停機。”在這條産線上工作了6年的伍廣華感慨，以前這個崗位的工人要培訓3個月才能上崗，現在只需3到7天，“幹起活來輕鬆多了。”

　　説話間，一輛一人多高的無人小車從産線中段的“拱門”慢慢駛出，停在自動收板機前，將一筐已完成單面貼裝的主板“收入囊中”，隨即又輸送至産線另一軌道，繼續貼另外一面。劉煌星解釋，需要搬運物料的設備會自動給“雲端”下達指令；最近的空閒小車馬上“接單”，按照坐標來到指定點位，自動完成運送任務。記者一數，車間裏共有5輛小車，按自由線路往來忙碌，遇到障礙物會自動等待或避讓，全程無需人工操控。

　　透過一條産線看大灣區，“智造之美”可見一斑。截至目前，廣東累計推動超5.1萬家規上工業企業數字化轉型，規上工業企業經營管理數字化普及率、數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別達87.5%、92.2%、73.9%。

　　2025年10月，《廣東省人工智能賦能製造業高品質發展行動方案（2025—2027年）》出臺，提出16條政策措施，推動製造業數字化改造、智慧化躍升，加快打造具有全球影響力的“人工智能+製造業”融合發展示範區。目前，粵港澳大灣區不僅連接內地與港澳，更是聯通國際的橋梁，不斷將好技術、好産品分享給世界。

　　看回OPPO，一體化的智慧製造平臺已初見雛形，不久將能實現“足不出東莞，一屏盡知全球工廠事”；車間裏、産線上，全新研發的“AI數字人”也在測試，即將加入生産。“‘灣區造’智慧手機將通過越來越‘聰明’的方式製造出來。”劉煌星説。

　　從一座實驗室看科創實力——

　　深耕腦機介面，技術引領時代

　　人民日報記者  王雲娜

　　12月15日，“腦機智慧，灣區領航”——2025年腦機技術與産業融合發展閉門會上，粵港澳大灣區腦機介面創新産業聯盟啟動，來自粵港澳及周邊地區從事腦機介面相關領域的企業、醫院、高校等將同心協力、整合資源，打造全球腦機介面創新策源地。發起成立聯盟的，正是位於廣東廣州海珠區琶洲片區的人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州）（以下簡稱“琶洲實驗室”）。

　　腦機AI智慧病房的電動護理床上，受測人員佩戴纖巧的頭環，“操控”平板電腦上的滑鼠。保持專注、輕輕眨眼，護理床頭部一側緩緩升起……走進琶洲實驗室，一場關於多模態腦機頭環的性能測試正在進行。

　　“這款頭環可收集不同模態的生理信號，‘算’出人們的想法。有了它，肢體行動不便者無需開口或動手，就能隨心調遣房間內的生活設施，生活便利度和舒適度大大提高。”琶洲實驗室常務副主任、華南理工大學教授李遠清告訴記者。

　　腦機AI智慧病房，源於李遠清研發多年的“非侵入式多模態腦機介面技術”——通過頭環採集腦電、頭動等多模態信號，並通過計算機融合分析，解碼識別用戶意圖，實現對複雜環境的精準控制。

　　如何跨越從實驗室走向産業化的鴻溝？“琶洲實驗室提供了科研平臺及各類資源，讓技術研發轉化突飛猛進。”李遠清説。

　　2020年4月，琶洲實驗室成立，依託華南理工大學建設運營。李遠清帶領團隊入駐。此後，通過與琶洲實驗室的科研人員交流合作，李遠清團隊研發了基於大數據技術的人工智能深度學習模型，提升了腦機介面系統的泛化能力和實用性。

　　“按過去的傳統研究方法，系統需為每個人定制獨特的模型，才能實現‘控制力’，這種方法效率不高、使用繁瑣，在真實應用場景中很難落地。”琶洲實驗室研究員黃騏雲説，引入跨被試大數據模型後，團隊基於數百位被試的實驗數據，讓深度模型提煉大腦認知功能的共性特徵。2022年，搭載這一模型的腦機AI雲平臺投入使用，實現“一套軟體‘管所有’”，科技成果轉化邁出關鍵一步。

　　在團隊的不斷努力下，腦機AI智慧病房、腦機AI輪椅等腦機介面原創産品相繼問世，在海內外市場投入使用。如今，團隊正聚焦優化信號品質、提升演算法精準度、改善佩戴舒適度等，進一步開展科研攻關。

　　近年來，琶洲實驗室圍繞人工智能與垂域大模型關鍵技術，佈局科研項目137項，與龍頭企業共建5個高水準聯合研發中心，孵化多家高科技企業。通過廣州、深圳、香港、澳門等城市聯動，粵港澳大灣區形成了完整的人才引進培養、使用和流動機制，為人工智能技術創新提供源源不斷的智力支持。