9月2日，記者獲悉，長安汽車已在研發、生産製造、供應鏈、銷售、服務等全鏈路業務場景接入千問辦公。長安汽車正通過將AI融入生産與經營，來重塑自身競爭力，實現效率和效能提升。同時，千問辦公及阿裏雲在用AI服務實體經濟的合作中，不斷探索AI産品落地新形態。

　　智慧體從辦公室走進工廠

　　一直以來，辦公智慧體都被認為是“辦公室智慧體”，如今它已被應用至大型車企長安汽車的研産供銷服等場景。

　　在研發端，電氣系統集成測試工程師毛海借助千問辦公開發出兩款業務應用。其中，線束選型涉及單車型成百上千條線束的參數計算，此前由資深工程師手工完成需要約兩天，現在導入參數表後五分鐘即可輸出結果；燈效模擬器則可直接在3D車模上渲染燈光效果，替代了過去“用語言描述，或走開發流程製作實車demo（樣品）”的方式，將方案共識的效率從數周縮短到一次會議。

　　在生産製造端，品質體系管理工程師郭子雅工作了13年，此前沒寫過一行代碼，2026年才接觸AI。她基於千問辦公開發了掃碼轉中文工具，解決了産線掃碼槍無法識別漢字的問題，該工具已在河北長安等多個生産單位推廣使用。還有員工打造了隨車文件核查小程式，覆蓋合格證、COC證書、環保清單等隨車文件的數十項參數比對——過去人工核對一台車需要十幾分鐘，現在拍照上傳後由小程式自動抓取參數、比對公告數據並標出差異，單車核對時間降至一到兩分鐘。

　　在供應鏈端，55歲的物流處包裝管理員張永澤自學千問辦公後，將連接全國數百家供應商、單個項目數千條零件的包裝評審流程，拆解為七八個自動化腳本，實現數據自動抓取、進度匯總和滯留預警，相應工作量減輕九成以上。

　　採購中心全球採購平臺數字化高級項目經理龔玄則更進一步將千問辦公作為日常數據分析、項目盤點和材料生成的核心工具，並正在基於企業數據庫構建自動化成本分析能力。

　　在銷售及服務環節，單個調研項目都需處理約兩萬到三萬份用戶樣本。過去，對這些非結構化的用戶原聲進行分類和分析需耗費數天人力，現在通過千問辦公可自動完成情緒識別和觀點聚類，將分析週期壓縮至半天以內，為産品設計提供數據化的用戶洞察支撐。

　　對此，長安汽車公司總裁助理、變革與效率部總經理梁光忠表示：“在長安汽車，千問辦公不僅僅是個人提效工具，更是企業打造AI native組織的利器，它能把AI能力嵌入業務流程本身，讓整個組織的運轉方式發生變化，使得AI成為企業基礎設施的一部分。”

　　長安汽車加速擁抱AI

　　千問辦公深入落地長安汽車，只是這家百年車企擁抱AI的一個縮影。2026年以來，長安汽車進一步將AI創新推進到組織內部，覆蓋各個業務單元。

　　長安汽車2026年半年報顯示，18個AI大師項目累計上線場景160個，員工累計使用超311萬次，AI自主執行超1300萬次。後續，公司將推進天樞工作臺上線及AI場景全量上線，支持數據工作全流程在線，加快公司數智化轉型。

　　作為千問辦公落地長安汽車的重要推手，阿裏雲智慧集團副總裁、AI汽車行業總經理李強介紹，長安汽車與阿裏合作由來已久。長安汽車天樞智駕系統已在使用平頭哥自研AI晶片，長安智慧座艙亦已接入千問大模型。項目通常採用聯合戰隊方式推進，估計80%的工作仍由長安團隊完成，技術方主要提供模型、平臺和産品支持。而且，雲服務現在已深入研發等更多部門。一款新車所使用的模型，往往需要提前半年至一年溝通；自動駕駛算力供應也可能提前一年規劃。

　　即使全面擁抱AI，長安汽車卻沒有“詞元（Token）焦慮”。對此，長安汽車變革與效率部副總經理景笑飛表示，當前階段的首要任務，是讓員工了解AI、學習AI，形成使用AI改善工作的習慣，暫未把詞元消耗設為最重要的限制因素。一些場景能夠實現數倍甚至數十倍的效率提升，現階段獲得的價值可能高於詞元成本。AI還可以把個人形成的Skill（技能）沉澱為組織Skill，進一步提升整體效率。下一階段，公司將更系統地分析投入産出，最終目標仍然是讓效能和效益提升高於投入。

　　AI重塑車企競爭力

　　當前，中國汽車行業下行壓力增大。中國汽車工業協會數據顯示，2026年1到7月，中國汽車産銷分別完成1756.7萬輛和1760.2萬輛，同比均下降3.7%。

　　如何重塑競爭力成為所有車企的必答題。對此，李強認為：“未來行業競爭將從‘單車智慧’走向‘企業智慧’，拉開車企差距的不是誰率先接入某個模型，而是誰能把AI轉化為企業持續進化的能力。模型會逐漸普及，單點應用也容易被複製。難以複製的是車企能否借助AI打通‘研産供銷服’的完整鏈條。千問辦公落地長安汽車的示範價值正在於此。”

　　車企擁抱AI，辦公智慧體只是開始。千問辦公副總裁、産研負責人束駿亮説，辦公智慧體只是階段性産品形態，市場每3至6個月都可能出現新變化。更長期的能力來自對企業客戶的理解、既有服務經驗，以及從基礎設施到模型、軟體和業務服務的綜合支持。

　　辦公智慧體也在與長安汽車一同進化。束駿亮表示，接下來將重點探索三個方向。一是企業上下文，現在要把企業過去10至15年積累的數字資産轉化為AI可用的資料結構。理想狀態下，智慧體應自動知道使用者的身份、部門、項目背景、客戶和相關材料。二是數字員工。企業需要明確智慧體究竟是個人助理、部門助理，還是可以參與業務流程的數字員工。真正的數字員工需要納入組織治理，並與企業組織結構和權限體系相匹配。三是原子化能力嵌入。應將AI能力拆解為原子化組件，嵌入員工高頻使用的流程和工具中。

　　放眼未來，更多探索還在進行中。景笑飛預測，未來3至5年，汽車産品可能普遍具備AI能力；生産體系中，員工可能形成“碳基員工配硅基夥伴”的協作方式，具身智慧機器人也可能進入工廠。企業會逐漸向AI原生方向發展。

　　梧桐科技是長安汽車旗下整車級智慧空間解決方案企業。梧桐科技總經理曹斌表示，未來最明確的趨勢是自然語音交互，未來模型需要具備AudioIn、AudioOut（語音進，語音出）的能力，並結合車輛狀態上下文、本地知識庫和服務生態。隨著AI上車，座艙需要建立端雲協同架構。圍繞千問大模型，結合座艙晶片和AIBox端側算力架構，雙方工程團隊開展了大量優化與後訓練工作，並持續探索艙內、艙外的多模態應用。

　　李強介紹，未來，阿裏雲在汽車産業的工作有四個方向，即自動駕駛、智慧座艙、企業辦公和全球化。AI和雲計算正成為企業的基礎設施，使得業務層面和組織層面同時加速進化。