近日,魔門塔(蘇州)科技有限公司(Momenta)在戰略合作夥伴XHEART新芯航途發佈會上宣佈,即將發佈R7 Ultra世界模型,有望將物理AI能力上限拉高一個臺階。和傳統智駕的目標識別、軌跡預測不一樣,R7 Ultra可以理解不同物體的物理屬性,預判行人、非機動車、機動車之間的複雜博弈,在複雜場景下的優勢更為突出。
9月發佈的《智慧網聯新能源汽車產業發展“十五五”規劃》將“提高技術創新能力”列為五方面重點任務之首,智慧化成為實現汽車強國戰略的一項重要內容。Momenta正以從“看見世界”走向“理解並推演世界”的技術底座,以規模化量產的產業抓手,以“在中國、為全球”的全球化路徑,成為推動這一戰略落地的重要力量。
技術底座:
從“看見世界”走向“理解並推演世界”
2026年的智慧駕駛行業,正站在一個被反復標注的分界點上。行業正在逐漸形成共識:上半場靠技術突破,而下半場的關鍵則是如何走進千家萬戶,讓企業賺錢,讓消費者獲得安全、便捷的出行。對於Momenta而言,下半場的含義更為具體——不只是把演算法交付給車企,而是要把一套能夠跨市場、跨場景、跨硬體持續復用的技術基座,嵌入全球汽車工業的分工體系之中。
行業研究機構CIC灼識諮詢數據顯示,城市NOA正處於規模化爆發的關鍵拐點。2025年3月至2026年2月,中國第三方城市NOA供應商市場中,Momenta市佔率達65%,行業居首。
支撐這一份額的,是一組同樣“規模化”的數字。招股書顯示,2023年至2025年,Momenta營業收入從7.43億元增長至24.13億元,三年翻三倍,年均複合增長率超80%。其中,許可收入從0.23億元增至9.68億元,三年增長42倍,佔營收比重從3%躍升至40%左右。2026年繼續保持較高增速,半年報顯示,1-6月營業收入已經達到16.2億元,同比去年同期增長75.9%。其中許可收入達6.07億元。這是一條被軟體行業反復驗證過的曲線:當收入結構從“按人天計費”的項目制開發,轉向“按車計價”的許可授權,規模效應才開始真正釋放。
“關鍵是規模增長之後,研發和交付成本能不能被持續攤薄。”Momenta相關負責人表示,“裝車規模、單客戶車型覆蓋和定價都起作用,但更底層的是平臺復用能力。如果每增加一款車型,都要重新開發一套系統,收入增長就會隨著成本同步增長,軟體的規模效應很難釋放。”
Momenta4月推出的R7,是能夠理解物理規律、推演世界演變的基座模型。它的價值不在於某一個功能,而在於“一次訓練、多處復用”:同一套底座,向下覆蓋L2到L4的能力梯度,向外支撐多種產品形態,也支撐不同品牌、不同車型的差異化需求。
“我們的世界模型基座可以在不同品牌、不同車型,以及乘用車、Robotaxi、Robovan之間復用。共性的研發投入服務更多產品,再針對客戶需求做差異化開發。”Momenta相關負責人説,“隨著量產擴大,同一套技術投入能夠創造更多收入,這才是軟體授權業務的長期價值。”
對一家供應商而言,這種“越跑越快”的能力必須轉化為可交付的商業結果,而規模化是唯一的轉換器:裝車越多,數據越厚;數據越厚,模型迭代越快;模型越快,單車的開發成本越低。飛輪轉起來之後,競爭的計量單位就不再是“拿下幾個項目”,而是“一套底座能同時服務多少個客戶、多少款車、多少個市場”。
全球化升級:
從“在中國為中國”到“在中國為全球”
如果説基座解決的是“成本能不能降下來”,全球化解決的則是“天花板在哪”。
今年7月,Momenta獲得德國聯邦機動車運輸管理局(KBA)頒發的許可,可在德國全國範圍內的城市道路開展L4級自動駕駛測試。此次許可覆蓋德國全國城市道路,意味著測試效率與安全驗證可以更順暢地同歐盟監管框架銜接。
對於Momenta來説,同樣重要的一步是9月與神龍科技的握手。神龍科技由東風汽車、Stellantis集團等共同組建,雙方約定依託 Momenta R7 世界模型聯合開發高階智慧輔助駕駛系統,搭載于標致、Jeep的全新量產車型,落地中國、歐洲及全球其他市場。首期規劃4款車,從明年下半年起陸續投放。
“跟神龍科技的合作,是從‘中國向世界’的一個標杆案例。”Momenta CEO曹旭東把這次合作稱為兩個“0到1”:一個是標致、Jeep品牌智慧化的“0到1”,另一個是“在中國、為全球”的“0到1”。過去合資品牌的智慧化多是“在中國、為中國”,補齊中國市場的短板;而這一次,中國團隊的開發成果要直接裝進面向全球銷售的車型。
實際上,海外是Momenta實現規模化L4的重要市場。“我們的目標從一開始就是讓百萬、千萬台車在全球運行。中國的大市場、複雜場景和人才積累,為技術發展提供了基礎;全球車企的工程體系與不同市場的用戶需求,又會推動技術繼續進步。長期的分水嶺,是能否把這種能力變成可重復、可持續的全球交付。”Momenta相關負責人説。
支撐Momenta走向全球的,是世界模型的泛化能力。曹旭東打了個比方:一個在中國開了很多年車的老司機,到了歐洲或中東,不需要從頭學開車,但需要學當地的規則。在一些海外適配實踐中,通過幾十輛當地車輛採集數據、進行少量後訓練,就能取得不錯的效果。
得益於產業基礎與人才積澱,曹旭東認為,中國智慧化進程領先全球約4年;城市NOA在中國的拐點在2024年,全球拐點預計出現在2028年。“我們正在全力以赴,希望比2028年拐點至少再早半步,這樣才有機會在全球實現領先。”
體系取勝:
以“一個飛輪、兩條腿”錨定競爭力
把視角拉遠,智慧駕駛行業的收斂正在加速。安全要求不斷提高,研發投入不斷加碼,只有能把共性投入攤薄到更多車型、更多市場上的企業,才有資格談終局。
Momenta給出的答案,是一句內部用了多年的戰略表述:“一個飛輪、兩條腿”。飛輪是數據與模型的循環,兩條腿是量產業務(Mass Production)與規模化無人業務(Scalable Robo)。前者帶來海量真實場景,後者以更高的安全標準牽引前沿探索,兩者共用同一套底座,讓研發積累相互反哺。
今年,這條“第二條腿”邁出了更多步伐。Robovan業務7月落地蘇州相城,切入快遞配送、夜間配送等場景,並把在乘用車量產中驗證多年的“無圖方案”率先引入無人配送,量產業務積累的超過120億公里實車里程,以及從中提煉的超1億段黃金數據為其提供支撐。Robotaxi則在亞歐和中東同步推進,已與Uber、Grab、Lumo、享道出行等全球出行平臺以及梅賽德斯-奔馳等車企建立合作。截至目前,搭載Momenta系統的量產車輛已超120萬台,公司已與全球24家車企建立合作。
另一條線則是“大模型定義晶片”。Momenta與戰略合作夥伴XHEART新芯航途共同推進“大模型定義晶片”,把對未來模型的判斷提前變成晶片的設計輸入。這條路線的核心邏輯是:不是拿通用硬體做被動優化,而是讓晶片從架構定義階段就面向端到端的Transformer大模型。
當技術底座、全球交付與軟硬協同三者疊加,一個更本質的問題浮現出來:這些能力能不能構成Momenta的核心護城河?
曹旭東的答案不在單點。“中立定位帶來廣泛合作,軟硬協同提高性能與效率,而這套體系把客戶、數據、研發和商業化真正連接起來。這也是為什麼單獨複製一個演算法、購買一批算力,或者拿到一個客戶項目,都不足以複製整套能力。最難複製的是長期協作形成的機制:真實業務不斷提出問題,研發不斷解決問題,解決問題的能力又能回到更多真實業務中。”曹旭東説。
在曹旭東的判斷裏,智駕這個市場的曲線斜率還在變陡。今年10月的2026世界智慧網聯汽車大會上,他更新了業內熟知的“智駕摩爾定律”:過去是每兩年提升十倍,從2022年到2026年的四年間基本實現了百倍提升;進入下半場,這個速度可能變成每年十倍。
站在這條曲線的轉捩點,Momenta用之前的十年把中國複雜的道路跑成了一套模型;接下來的十年,它要證明這套模型可以在世界的每一條道路上,被重復地、經濟地、安全地調用。從“看見世界”到“理解世界”,這條技術進化的路徑,也正是中國汽車產業從“大”到“強”的必經之路。當中國的智駕方案駛向全球,汽車強國不再只是一個規劃中的目標,而是億萬用戶的真實體驗。
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