平安産險AI高級專家黃軼：“AI+産險”融合發展趨勢不可逆轉

　　國際在線遼寧頻道報道（李子平）：説到人工智能，有的人眼中總是閃著期待的光，有的人眼中卻滿是謹慎與憂慮。但幾乎所有的人都興致勃勃——沒有人不喜歡談論這個話題。

　　對於傳統保守的保險企業來説，新興技術來襲是一把雙刃劍。對平安産險來説，AI在轉型中帶來了哪些機遇？未來的發展有哪些新的業務規劃？以及，在最近頻發的數據隱私、網絡安全，甚至是道德問題上，平安産險如何利用AI進行探索......

　　跟隨國際在線遼寧頻道一起來聽聽平安産險科技中心創新智慧應用部AI高級專家黃軼的最新觀點。

　　黃軼，英國諾丁漢大學信息技術工程碩士，長期專注于移動領域開發、圖像演算法等研發工作；先後供職于日本富士通、中國移動、騰訊、阿裡巴巴等企業，具有豐富的研發、數據挖掘、人工智能演算法研究經驗。

　　談機遇：“AI+産險”融合發展趨勢不可逆轉

　　國際在線遼寧頻道：對平安産險來説，AI在轉型中帶來了哪些機遇？

　　黃軼：創新智慧應用團隊是産險科技中心最年輕的一支隊伍，但我們的工作幾乎支撐起整個産險、乃至平安業務的科技化，讓企業傳統的業務流程和設想的一些與人工智能結合的場景安穩落地。同時，通過推廣人工智能在産險及部分前線業務結合探索的成功經驗，為整個企業相關聯的業務鋪路。後續如智慧城市的探索也將建立在人工智能的發展融合基礎之上。

　　我認為，在人工智能不斷滲透的情況下，“科技+保險”已是大勢所趨。保險公司原有的人海戰術、規模效應、價格競爭等傳統運營優勢正經受新興科技力量帶來的衝擊。誰能抓住機遇，跟上技術升級的演化速度，誰才能活得更長、過得更好。

　　從技術層面上説，人工智能已經進入相對成熟的應用階段，但在商業化上，還有很長的路要走。況且，人工智能與市場應用場景相結合才能獲得發展動能。

　　可以預見，“AI+産險”融合發展趨勢不可逆轉。

　　談轉型：用科技驅動整個業務向“保險行業科化”轉型

　　國際在線遼寧頻道：如何通過AI等科技手段讓産險轉型更順利？

　　黃軼：一方面總結以往的經驗，持續深化集團“金融+科技”雙輪驅動戰略，助力産險科技轉型；另一方面，利用先進的科技做好量化工作，借助人工智能準確定位。比如我們蒐集到很多數據，如何通過分析數據了解到客戶的具體訴求，使我們推薦的産品更滿足客戶的服務需求，這些都需要通過人工智能等科技手段實現。

　　同時，將以往所有的信息量化，通過分析去發現更多數據，更準確地定位我們應該做什麼東西。這便是未來轉型的核心驅動：用科技來驅動整個業務，即産險、乃至集團産品（路線）的決策方向如何轉化為技術輔助，包括續保、銷售、投訴、業務流程、理賠流程的優化等。

　　國際在線遼寧頻道：如果轉型順利，“AI+産險”能給平安帶來什麼變化？

　　黃軼：會讓我們在業務處理、産品開發甚至決策等方面從點到點的關聯衍變為面與面的關聯，這會給項目的開拓提供更多領域、層次更豐富的參考模式。比如現階段的疑惑解答，在人工智能介入後，産險的許多産品將進入“語音導航”時代，可以直接通過“聊天”的方式，了解所有想了解的東西，並完成所有的工作。而一旦沒有AI或智慧機器人，那麼許多訴求的解決將會經歷多重步驟，無法高效解決。

　　此外，不單純産險，包括醫療、生活出行（壽險、財險等平安多個業務部門）等方面的訴求，均可以在AI的融合優化下得到更豐富高效的開拓。

　　國際在線遼寧頻道：談到傳統行業的轉型，您認為平安産險如何抓住機遇邁入科技新時期？

　　黃軼：首先，不僅産險、整個平安有其自身的“歷史包袱”，舉個簡單的例子：傳統大型企業均有其固定的考核模式，但現今的考核機制存在瓶頸，具體體現在成績要和業務結合（掛鉤）。針對考核機制，我們可以根據實際做出適當調整，例如列短期、中期、長期計劃，根據不同的量級計劃採用不同的考核模式，這樣能在一定程度上體現業務的價值和技術的價值。

　　總之，在AI快速的發展過程中，需要把握的關鍵，恰恰是與集團共通的部分，即努力向著“保險行業科技化”的道路前進。

　　談規劃：平安産險在未開發的“金礦”領域大有可為

　　國際在線遼寧頻道：平安産險如何選擇AI研究方向？

　　黃軼：我們對每一樣的AI技術都會精益求精，像視覺、語義、翻譯、QA等等，其實還有很多的東西可以去做。

　 另一方面，降低AI開發者的門檻也是我們大力要做的事情。我認為，做AI的門檻，必須要降低到像做數據庫一樣簡單，只有這樣才能做出爆髮式的應用，AI的下一個爆發期才會到來。

　 國際在線遼寧頻道：平安産險未來將重點關注哪些技術方向？

　 黃軼：平安一直以來所運營的實質，主要是集團“數字化”的一些數據，實際上，平安還有很多沒有被完全“數字化”的數據，比如圖像數據、音頻數據、文字數據。

　 如果能把握機遇，在這些未開發的“金礦”領域挖礦，結合平安30年的積累，將大有可為。如：雲計算可以幫助産險搭建更加完善的互動平臺和數據管理中心；大數據可以實現更高級的數據分析和價值挖掘；人工智能將促使保險行業90%的工作實現部分和甚至全部數字化；區塊鏈能夠大幅度提高保險流程中的數據流動性和可靠性。

　　談市場：AI行業需要冷卻沉澱，看好AI在産險的落地

　　國際在線遼寧頻道：最近有一種説法，稱AI的熱度在未來一年會慢慢冷卻下來，您怎麼看未來一兩年的行業態勢？

　　黃軼：我比較同意這個觀點。歷史證明，炒得過火的東西都會有冷卻下來的時候。AI目前肯定有炒得過熱的因素在，所以肯定會有冷卻的時候。 冷卻的過程就像淘金，需要沉澱，沉澱後就會出現高價值的東西。 所以我認為，AI領域的適當冷卻不見得是壞事。

　 AI在産險的落地應用已經很多了，以保險理賠流程裏的一個例子來説，如道路上出了交通事故，我們會利用AI的智慧調度功能派遣“合適”的查勘員前往，查勘員應該在哪個位置等待？如何在最短的時間抵達事發地點..... 這些都涉及到AI的一個調度演算法。

　　此外，通過查勘員直接和事主溝通的情況，可以依靠AI蒐集的數據準確判斷事主是否屬於産險黑名單上的人；即使查勘員未到現場，事主通過致電客服中心，AI也能將事主的聲音錄入分析，並和聲紋庫比對，確認事主是真實客戶，還是黑名單成員、黃牛，據此可以為該客戶設定相應的標簽。因此我覺得理賠、核保等都需要人工智能技術 ，我也看好AI在這幾個領域的應用。

　　談擔憂：數據管理必須加強，平安産險做了大量工作和探索

　　國際在線遼寧頻道：AI的發展也讓人們開始擔憂數據隱私、網絡安全，甚至是道德問題，您認為該如何解決？

　　黃軼：AI技術被惡意使用會給人們帶來一些擔憂，但技術本身是無辜的。

　　大家第一個擔心的是AI時代的數據隱私洩露，我認為數據的管理需要加強，當你有相關數據的時候，要限制你有些事情就無法做。就像證券監管部門的工作人員不能炒股，更不能把消息透露出去，這就是很好的例子。其次，從政府的層面，可能需要立法管理網絡公司的行為。

　 事實上，AI需要數據，數據的收集過程其實就存在負面的影響，包括收集數據的合法性，如何盡可能不踏入數據的“灰色邊界”等。這些産險都會考慮，我們更多的是希望採用原始的、未挖掘完數據進行市場佈局。在這個過程中，會力爭在不傷害用戶合法權益的情況下蒐集更多的數據，但難免會有隱患和風險，很難在數據的缺口和客戶的利益上做到完美平衡。隨著AI的不斷完善，未來在數據處理上會更加妥當。

　　國際在線遼寧頻道：産險是否正在進行數據保護方面的探索？

　　黃軼：對於這方面的探索，平安産險可以説是做了大量工作。目前，産險正和許多高校進行技術合作，以培養員工在企業數據維護、客戶隱私安全等方面的能力，讓員工在後續的專業領域進行深造，同時也為整個集團提供更多的技術輸出。

　　此外，在合作過程中，我們結合高校其他專業領域的知識技術積累，用時間彌補員工現階段的技術短板，讓員工在後續的某個時間段裏，去挖掘這一塊的專業技術。如今對於加密方面的專業培養，我們通過高校的先進技術，讓員工能夠從其中直接吸取加密技術，高效地利用到自身的工作中去。

　　談選擇：平安産險的“保險行業科技化”打動了我

　　國際在線遼寧頻道：您曾先後供職于在中國移動、騰訊、阿裡巴巴等大型互聯網公司，為何選擇加入平安産險？

　　黃軼：第一是家庭原因。第二個是平安強大的執行力讓我找回了熟悉感。最重要的是，平安的科技在保險行業長期走在前面，“保險行業科技化”深深打動了我。我認為産險在科技化的道路上還有許多事物可以去探索、去發掘。

　　國際在線遼寧頻道：“保險行業科技化”是平安産險轉型的主旋律，科技中心扮演了重要的角色，您認為此間的聯繫點是什麼？

　　黃軼：我認為，如今中國的科技行業走到現在這個節點，重心並非BAT三家公司還能做什麼，而是傳統行業如何順應潮流，更好地轉型。而在這一塊，我恰巧有很多在BAT公司的工作經驗，我希望能貢獻自己的一份力量，為産險、乃至整個集團的轉型發展出謀劃策。