智慧化、網聯化不僅強力促進了汽車産業的轉型升級，而且在産品端給消費者帶來更多價值。但與技術層面的不斷迭代相比，市場的情緒更趨理性，對高階智慧駕駛的態度也出現了分化。城區智慧駕駛離真正的商業化落地還有多遠？高精地圖會被拋棄嗎？架構、算力和演算法哪個是最難突破的核心技術？如何讓智慧網聯技術與消費者産生更多共鳴？無人駕駛只是一個遙遠的夢嗎？

　　6月8日，在2023中國汽車重慶論壇——“高階智慧駕駛縱橫談”的研討會環節中，富士康電動汽車平臺首席執行官鄭顯聰、黑芝麻智慧科技聯合創始人兼總裁劉衛紅、法雷奧中國首席技術官顧劍民、大陸集團車聯網與架構事業群亞太區研發總監及重慶研發中心總經理劉仁亮、長安汽車智慧化研究院副總經理梁鋒華等嘉賓針對上述問題進行了深度互動和思想交鋒。

　　鄭顯聰：打造智慧城市的電動車供應鏈

　　早在2020年，富士康正式推出MIH電動平臺並成立MIH聯盟。據鄭顯聰介紹，經過兩年多的發展， MIH聯盟已擁有超過2600個國際成員夥伴，14個工作小組，匯集了來自亞洲、北美和歐洲的雲端、軟體、硬體解決方案領域合作夥伴。鄭顯聰指出，MIH致力於推動關鍵技術，設計以軟體為基礎定義的車輛架構，以提供創新前瞻的智慧車載體驗。目前，MIH聯盟積極參與打車、拼車、共享汽車、外送和物流車隊等服務。

　　鄭顯聰指出，MIH將打造三人座小型電動車作為示範車款，該項目計劃在穩定進展中，六座和九座車將在未來兩年內推出。為了迎合主流市場，MIH強調開發可定制化和靈活的（模組化）車輛，並以高競爭性價格作為進入市場的目標。

　　劉衛紅：2030年以前L3批量落地

　　劉衛紅指出，當前，自動駕駛技術已開始走向成熟，越來越多的新車型開始搭載自動駕駛功能，預計2025年，中國新車的自動駕駛滲透率將超過60%。隨著汽車技術的迭代加速，預計今年年底，部分城區智慧駕駛會落地。劉衛紅預測，2030年以前，L3自動駕駛會批量落地。劉衛紅認為，自動駕駛需要綜合各項技術，視覺+雷達+導航地圖基本可實現L3級的自動駕駛功能，未來走向真正意義的無人駕駛還需要其他輔助，包括智慧網聯、車載系統等。

　　目前，中國市場已經走出一條屬於自己的自動駕駛技術路線。一方面，越來越多新的技術在中國市場上率先使用，尤其在硬體方面，在全球處於領先的水準。另一方面，隨著人工智能、5G技術等加速運用，自動駕駛的發展已不局限于單車智慧。在劉衛紅看來，智慧汽車當前的應用場景需要強大的算力支持，其所需要的計算能力主要包含七種算力類型：CPU、AI神經網絡處理、圖形渲染、專用運算、音頻的特殊處理、數據的閉環處理以及高效安全實時的計算能力。

　　顧劍民：智慧駕駛需經歷三個階段

　　顧劍民認為，智慧駕駛的發展需經歷三個階段，這是一個循序漸進的過程。第一階段，從被動安全到主動安全轉變升級。第二階段，實現駕駛員的輔助駕駛，如ACC巡航可以達到L2甚至L2+。第三階段，使眼睛、腳、手從駕駛的汽車上完全解放出來，真正實現無人駕駛。

　　目前，L3在全球範圍內已實現，如2021年，本田率先在行業內打造出L3級別的自動駕駛系統。2022年，奔馳的S系列量産車輛已搭載L3系統。在顧劍民看來，自動駕駛要實現真正落地還面臨著一些挑戰，首先是法規，第二是場景，但並不等於不能現實。“自動駕駛不是那麼遙遠，可能在數年之內，就會來到我們身邊。目前在一些封閉的場景，如礦山、港口、物流園區，L4甚至無人駕駛已經實現了。”

　　劉仁亮：做好智慧汽車需具備四個條件

　　劉仁亮指出，汽車是二次工業革命的産物，是傳統意義上的機械産品，這意味著買硬體可送軟體。近年來，從特斯拉開始，用戶願意為汽車的軟體功能付費。

　　在這樣的市場趨勢下，對汽車來説，需要做出哪些改變？劉仁亮認為，當下的汽車産品增加了軟體系統，是以硬體為中心分佈式計算，未來的産品則需要打造高算力系統，需要由軟體來定義汽車，而不是由發動機、變速箱來定義汽車。

　　基於此，劉仁亮認為，車輛系統架構正在從分佈式ECU / 域架構向基於伺服器的架構過渡。做好智慧汽車需具備四個條件：一是安全、自由的輪子；二是高算力系統；三是高可靠的網聯繫統；四是便捷的交互系統。

　　梁鋒華：城區主幹道3年內可商業化落地

　　梁鋒華指出，智慧駕駛整體上是場景演進，包括三個階段：功能實現、體驗可用、等級提升。“每個場景的演進節奏不一樣，當前幾乎所有場景已實現功能；在高速等部分場景，已實現體驗可用，大部分場景還不能減輕駕駛負擔；在高速擁堵等部分場景，可能首先突破等級提升。”梁鋒華認為，智慧駕駛發展到終極狀態仍很漫長，在相當長的時間內，持續擴場景和補中斷點，需要持續、穩健地投入，準備打持久戰。梁鋒華強調，對於智慧駕駛産品來説，安全、實用（舒適、高效）是需求端對産品的基本要求，商業閉環是供給端自我造血、確保生存的關鍵。其中，安全是智駕産品落地之“根”。對L2駕駛輔助，安全目標至少跟人相當，用戶才願意/敢於主動使用。對L4自動駕駛，安全目標未形成共識，普遍認為，至少要比人高出數量級。

　　實用是智駕産品的落地之“本”。“實用就是要解決舒適、高效的核心需求，同時解決用車痛點，如通過提升目標識別來改善超車體驗，進而改善從A點到B點的通行效率。擁堵場景被加塞、加減速過猛、彎道無減速、車道內晃動等是當前用戶使用IACC主要痛點。”商業閉環是智駕産品落地之“魂”。智慧駕駛産品只有實現商業閉環，實現“自我造血”，才能進行持續發展。最近兩三年內，城區主幹道的場景有機會逐步實現商業化的落地，其他場景可能需要更長時間才能實現商業化落地。（中國汽車重慶論壇組委會 供圖）