8月30日，由數智範式會展（上海）有限公司、數字經濟研究院有限公司聯合主辦，上海長三角智慧製造産業促進中心和上海市人工智能學會協辦的WOD汽車製造業數字化轉型峰會在上海舉行。本次峰會以“汽車製造業數字化轉型的最新趨勢和實戰案例”為主題。

　　峰會邀請到來自上海市人工智能學會、中國金屬材料流通協會、中國信息通信研究院華東分院、中國汽車工程學會、重慶賽力斯新能源汽車設計院、一汽集團、長城汽車、蔚來汽車、華數機器人、均普智慧、德風科技、DARKNAVY·深藍、施耐德電氣、達索系統、智譜AI、Foretellix等機構和企業等二十余位行業專家，分別從汽車製造數字化要素與構建、如何利用數據要素推動企業數字化轉型、汽車製造數字化應用與實踐、汽車數字化前沿創新技術與商業保護等維度展開專題分享和交流。

　　峰會吸引了來自上海汽車集團、上海大眾汽車、一汽大眾、一汽豐田汽車、中國一汽、重慶長安汽車、廣汽菲亞特克萊斯勒、理想汽車、小鵬汽車、哪吒汽車、極氪汽車、小米汽車、集度汽車、威馬汽車、米其林回力輪胎、法雷奧、昕諾飛、濰柴動力、偉巴斯特中國、Nissens、西門子、浪潮信息、徐工漢雲、三菱電機、上海發那科、雅馬哈、中國中車逾200家整車廠、一二級零部件廠商數字化轉型的負責人和數字化轉型供應商參會代表匯聚申城，共話汽車行業數字化未來。

　　當前，在數字化轉型的政策指引和産業發展趨勢的推動下，汽車行業企業越發意識到數字化轉型的重要性和緊迫性，並積極尋求適合自身企業情況的數字化轉型方案，力求降本增效。然而，頂層設計、系統孤立與數據碎片化、人才缺位及研發生産數據涉密等問題，讓車企的數字化轉型之路仍充滿挑戰。而隨著中國汽車産業數字化轉型不斷推進，各品牌在出海高速增長的同時，也逐步向高端突破。眼下，智慧生態協作、智慧製造與研發已逐漸成為智慧汽車的標配，中國汽車産業正處於由大到強的重要發展階段，汽車製造行業的數字化轉型勢在必行。

　　同時，對於數字化轉型服務商而言，則存在商機難尋、方案難推、缺乏有效渠道等難題。面對汽車製造業數字化轉型供需雙方均有難點、信息不匹配的現狀，行業數字化轉型的挑戰與機遇並存。

　　峰會通過全體大會、專題論壇、圓桌對話等不同形式，搭建多維度、多元化交流平臺，聚焦人工智能、機器學習、大數據分析、數字孿生、軟硬體結合、全局優化管理等汽車製造數字化、智慧化轉型的關鍵環節實際應用案例，為上下游企業交流分享數字化與智慧化的新技術、探討汽車製造數字化轉型的難點與痛點提供交流平臺。

　　峰會同期正式發佈《2024年中國汽車製造業數字化市場研究報告》。該報告由數字經濟研究院基於數十家代表性整車與零部件廠商、汽車行業數字化轉型解決方案服務商的實際需求而形成，通過先進車企的數字化建設案例，深度分析汽車産業鏈企業發展的需求與挑戰，報告內容包括汽車行業發展趨勢及對數字化轉型的影響、汽車製造業數字化的現狀、供需雙方的難點痛點、重點技術應用及機遇、優秀案例深度分享以及解決方案典型服務商介紹等。

　　報告指出，汽車製造業數字化程度相對較高，市場規模已經超過1300億元，未來五年增速將達12.8%，到2030年將超過3000億元。尤其突出的是，大型汽車製造企業數字化程度高，助推了汽車産業集群及供應鏈上下游的數字化轉型。報告數據統計結果顯示，目前全國主要的六大汽車産業集群中，2023年汽車産量佔比最高的區域為長三角。

　　報告分析認為，目前中小汽零廠商數字化轉型需求旺盛，但數字化程度還比較低，遠不能滿足現代汽車製造業在生産效率、供應鏈管理、産品創新和市場響應等方面的要求，受供應鏈整合需求影響，中小企業的數字化轉型將迎來更大的市場。模擬倣真、機器視覺、人工智能等技術在汽車行業將得到進一步應用，産供銷一體化、供應鏈一體化、品質全生命週期管理等將是汽車行業發展的重點方向。

　　數字經濟研究院首席研究官雷秀梅介紹説：“《2024年中國汽車製造數字化市場研究報告》全面深度剖析了汽車製造商在研發、生産、管理、行銷等全生命週期進行數字化轉型遇到的痛點、難點，同時展示了先進車企如何基於自身企情進行數字化建設，實現企業的降本增效，為其他企業提供良好的參考案例。車企數字化轉型過程中雖然充滿挑戰，但也存在機遇，報告既能為車企數字化轉型提供經驗和思路，也能為數據服務商揭示其中商機。”

　　作為2025製造業數字化博覽會（2025年3月5日-7日，上海新國際博覽中心）的六大展前專題峰會之一，WOD汽車製造業數字化轉型峰會的召開不僅奏響了WOD製造業數字化系列深度探討的序章，更是系列聚焦汽車製造業數字化的系列行業活動的開端。接下來，數智範式會展將做為合作機構，深度參與到由中國汽車工程學會主辦的2024年（第二屆）汽車智慧製造場景創新挑戰賽、以及中國汽車工程學會數字化與智慧製造工作委員會主辦的第四屆國際汽車數字化與智慧製造大會中，致力於為汽車製造業的數字化進程提供深度洞察和前瞻性分析，為數字化供需兩端提供持續交流、互動的行業平臺。（資料來源：WOD汽車製造業數字化轉型峰會）