近日，理想汽車登臺ISCA 2026，發表題為《馬赫M100：面向通用AI計算的編排式數據流架構》的主題演講，並與Google、Meta等頂級科技公司研究者同臺交流，共同探討AI計算架構的未來方向。

　　ISCA（國際計算機體系結構研討會）與MICRO、HPCA、ASPLOS並列為全球計算體系結構四大頂級會議，是整個計算機體系結構領域公認的最高學術舞臺。特別值得一提的是，自2020年工業分區設立以來，理想汽車是首家入選的中國汽車企業。

　　四年磨一劍：從戰略判斷到原創架構

　　馬赫M100的誕生，源於一個清晰的戰略判斷：智慧輔助駕駛的核心競爭力，必須握在自己手裏。只有把晶片、編譯器、作業系統與AI大模型放在一起設計，才能實現深度協同——這是採購通用晶片天然給不了的能力。

　　2021年，理想汽車開始論證自研晶片的可行性；2022年正式立項，並從一開始就確立了明確方向：不做改良，不做克隆，從第一性原理出發，重新構建一套原生為AI設計的全新體系架構。此後四年，200人的專項團隊完成了從架構設計、編譯器研發，到散熱系統、功能安全的全鏈路自主突破。

　　馬赫M100是全球首款基於數據流架構的大算力端側推理晶片，其採用5nm車規級工藝，單晶片算力1280TOPS，最終算力利用率達82%，並搭載8通道LPDDR5X記憶體，峰值頻寬273GB/s；CPU側配備24核ARM Cortex-A78AE處理器集群。架構上圍繞數據流執行模型、無Cache記憶體層次、張量粒度ISA、軟硬體複雜度均衡及分層Tile互聯架構五項核心原則全面重構，擁有先進散熱體系、極致PCB設計，其還採用雙SoC、雙MCU、雙供電完全冗余架構，滿足ASIL-D最高功能安全等級，任意單點故障不影響系統正常運行。

　　特別值得一提的是，馬赫M100與行業內常見的“基於成熟架構改良”路線不同，它拋棄了傳統指令驅動方式，圍繞AI計算的本質需求重新設計執行邏輯，讓數據在晶片內部以流水線方式自動流轉，從根本上減少無效等待與資源浪費。而理想汽車能入選ISCA，從來不是因為造出了一顆晶片，是因為提出並實踐了一種創新的架構思路。

　　量産上車：學術創新必須經得起現實檢驗

　　ISCA工業分區設立的初衷，是將停留在論文裏的研究與真正落地的工業實踐區分開來。其評審標準明確要求：展示“成熟、高效且在實際工業産品中應用的解決方案”。

　　目前，馬赫M100已隨全新理想L9及全新理想L8正式量産上車，每天在真實道路上持續運行。從晶片架構設計到整車前裝交付，全鏈路自主完成。這説明登上ISCA的，不是一份概念報告，而是一顆已經規模化跑在路上的量産晶片。

　　持續積累：走向全球學術舞臺的底氣

　　近三年，理想汽車深耕具身感知、基座模型、推理晶片和作業系統等前沿AI技術的基礎理論研究，已發表超過50篇論文，先後獲得ICCV（國際計算機視覺大會，計算機視覺領域的頂級會議）、CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議，計算機視覺領域的頂級會議）、ECCV（歐洲計算機視覺國際會議，計算機視覺領域的頂級會議）、ICML（國際機器學習大會，機器學習與人工智能領域的頂級會議）、ICRA（機器人與自動化國際會議，機器人與倣生學領域的頂級會議）等頂級學術會議採用，並主動開源代碼與數據庫，推動行業生態共同發展。

　　未來，馬赫M100將結合理想自研馬赫VLA大模型、星環OS及專屬AI編譯器，持續面向LLM推理、Agent、具身智慧等前沿場景演進。從量産交付到登頂ISCA學術殿堂，從中國道路駛向全球最高計算機體系結構學術舞臺，理想汽車用行動證明中國晶片原創架構的實力。（資料來源：理想汽車）