民警介紹區域自適應。供圖 渝中區公安局

　　國際在線重慶頻道消息：自2016年以來，按照重慶市委、市政府關於主城區“內暢外聯”三年行動的部署要求，渝中區交巡警支隊在全區交通信號燈聯網控制的基礎上，全面提升轄區信號燈智慧化水準，經過全方位的“改頭換面”，大大方便了市民出行。　　 

　　渝中區交巡警支隊相關負責人表示，隨著城市化進程的逐步發展，城市交通問題日益突出，傳統城市交通管理模式已經逐漸不適應當前交通需求，加之渝中區本身的特殊環境和地理因素成為城市道路交通的發展瓶頸，發展智慧交通是解決渝中區城市交通問題的最佳良方。　　 

　　一鍵式遠程指揮交通　　 

　　據介紹，目前渝中區轄區的燈控路口共99個，聯網的路口已達到了100%，和傳統紅綠燈控制最大的區別就是實現全後臺操作，不需要民警前往現場對紅綠燈的變換進行手動操作，節省了操作時間。　　 

　　通過對一條道路多個路口實行一鍵式遠程控制，實現全線綠燈通行，可達到迅速排解交通流量的效果。　　 

　　“舉例來説，比如週末通過大坪正街前往九龍坡區的車輛較多，渝中區智慧交通控制系統就可以根據通行情況，調整綠燈放行，方便車輛快速出城。同時，比如菜袁路發生交通事故且出現交通滯留，中心就可以一次性遠程控制沿線多個週邊路口相應方向的信號燈為紅燈，避免車輛繼續進入菜袁路引起區域交通擁堵。”秩序大隊民警吳雪松説。　　 

　　“還有就是，如果一名危病兒童急需從九龍坡區經長江二路送往兒科醫院，此時指揮中心，只需根據需要對沿途進行緊急綠燈放行，對匯入路口進行紅燈管控，一鍵進行協調控制。”

民警介紹雙向綠波。供圖 渝中區公安局　　 

　　多遇“綠”少碰“紅”　　 

　　通過整合大數據，渝中智慧交通中樞會向“會思考”的信號燈釋放信號，組織它們在一定區域內釋放“綠波帶”或“紅波帶”。　　 

　　據介紹，“綠波帶”是靠調整信號燈配時來實現。根據路口之間的間距，按設計時速預計到下一個路口的時間，這是一個時間差，在時間差內保證下一個綠燈亮起。“綠波”改變的是路口之間綠燈的間隔時間，信號燈的時間長短並沒有發生變化。在不延長紅綠燈時間的情況下，減少車輛等候時間，一路綠燈放行。　　 

　　目前，重慶大坪正街、虎歇路、瑞天路及人民路燈12條主次幹道，採取了此項控制策略，以大坪正街為例，實行雙向綠波協調後，協調車輛以平均40KM/H的車速通過路口，平均停車次數由4-5次降低到1-2次，全程行駛時間建設40%以上。　　 

　　同時，對於智慧信號燈來説，它們的任務不只是放行，有時候還需要刻意“添堵”。所以與“綠波帶”相反的“紅波帶”也有非常重要的意義。採用“紅波帶”來控制進入渝中區的車輛，人為地增加了進入市區車輛的紅燈等待時間，從而減緩車流進入轄區，保證城區主幹道路的流量不至於過飽和。

民警現場指揮。供圖 渝中區公安局

　　根據流量自動“變臉”　　 

　　位於渝中區的兩路口環道地處渝中半島中部，是進出渝中半島，過往嘉陵江、長江，以及聯繫上下半城的交通樞紐。中山三路、勞動路、長江路、菜園壩大橋、南區公園路、枇杷山正街、中山二路等多條道路在此交匯、轉換，形成一個巨大的環道。據相關部門調查，目前兩路口環道高峰小時的交通量已達到5000PCU/h，早已超過設計通行能力。 　　 

　　為了緩解這一難題，渝中區交巡警支隊在全市率先實行了“區域自適應”控制。所謂“自適應”系統通過地磁感應線圈統計流量，從而推算環道的交通擁堵情況。當交通流量尚未達到飽和時，系統執行基礎配時的策略，配時時間隨流量自動調整，儘量使得車輛能一次性通過多個信號燈路口。而當流量達到飽和以後，信號控制的目標切換為“調流”，執行“流量跟著配時走”策略，紅燈和綠燈長短由信號燈根據具體流量自動選擇最優方案。如果排隊車輛積壓到路口，信號燈會自動變紅，不需再用民警手動卡車。　　 

　　“簡單點來説，就是兩路口環道的交通流量情況匯總回智慧交通中樞，系統自動調節配時，使各方向交通流通行達到最大程度的均衡和優化。”民警吳雪松介紹説。

　　採取區域控制後，兩路口環道的通行效率得到顯著提升，環道運轉順暢有序，高峰時段的通行能力由3300余輛/小時提升至4000余輛/小時，平均車速也由15公里/小時提升至18公里/小時。

民警在展示效果。供圖 渝中區公安局　 

　　科學性評估為決策“指路”　　 

　　可能大家會有疑問，這些科學的配時方案是怎麼設計的呢？如何才能保證它的合理性呢？其實這些智慧信號燈配時方案背後有著強大的“背景”。　　 

　　渝中區交巡警支隊聯合重慶交通大學成立重慶渝中交通管理研究中心，利用渝中區智慧交通綜合管控平臺和高德地圖等技術平臺開展大數據綜合分析，同時幾家國內此領域的知名企業也為渝中智慧信號燈系統出謀劃策，從理論層面為信號燈配時智慧化提供技術支撐。　　 

　　一方面是改變以往依託流量調查的評估模式，融合自建流量採集、百度+高德等互聯網數據，實現路段車速、節點延誤、協調方向平均行程時間等指標的實時採集，建立信號交叉口實時監控系統，通過與同期對比、上月環比的方式，評估信號燈配時優化方案。　　 

　　另一方面是隨著交通管控複雜程度的提升，支隊採用了交通倣真應用，通過建設實時在線交通倣真平臺來支撐信號管控方案的制定。在重要交通節點的改造時，通過多種手段採集路口交通動靜態數據，建立路網模型，對路口改善方案進行倣真預測，取得前期預判和後期評估等成效，提升決策科學性，降低決策成本。（供稿 圖/文 渝中區公安局 編輯 李世丹）