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首屆中國智慧城市大數據開放創新應用大賽在渝收官

2019-08-29 17:43:35 | 來源:中央廣電總臺國際在線 | 編輯:歐平淑 | 責編:石麗敏

  國際在線重慶頻道報道(朱明達):8月28日,由中國國際智慧産業博覽會(以下簡稱“智博會”)組委會主辦,中國信息協會數字治理專業委員會、重慶市大數據應用發展管理局、重慶市九龍坡區人民政府承辦,中國工業設計研究院西南中心協辦的首屆中國智慧城市大數據開放創新應用大賽頒獎典禮在重慶國際博覽中心會議中心舉行。

  重慶市常務副市長吳存榮、國家信息中心大數據發展部主任于施洋、世界智慧城市協會前主席Michael Mulquin等人出席了大賽頒獎典禮,共同就大數據、人工智能等議題進行深入探討和交流。

(職務寫法已確認,參考連結已附)【Cri專稿 列表】首屆中國智慧城市大數據開放創新應用大賽在渝收官

首屆中國智慧城市大數據開放創新應用大賽頒獎典禮現場  供圖 中國智慧城市大數據開放創新應用大賽組委會

  全球聯動 名校優企榮獲殊榮

  據了解,本次大賽以“數納百川、智慧無限”為主題,面向亞洲、歐洲、美洲三大國際賽區開賽。大賽共有1566人報名,211支團隊參賽,參賽選手涵蓋世界範圍內50所高校和眾多企業。其中包括新加坡國立、美國南加州大學、英國曼徹斯特大學、北京大學、清華大學、上海交通大學、同濟大學、中國科學院等國內外知名院校以及全國優秀的大數據企業。

  經過三個月的激烈角逐,最終來自同濟大學的“Transense”團隊獲得2019CODA創新應用大獎;菜藍子科技獲得最具應用價值獎;禛吉團隊獲得最佳數據技術獎。同時還有七支團隊分別獲得最佳産品模式獎、最受創投資本歡迎獎、最佳設計創意獎等獎項。

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世界智慧城市協會前主席Michael Mulquin發表演講  供圖 中國智慧城市大數據開放創新應用大賽組委會

  特邀嘉賓 全球數據大咖主題演講

  首屆中國智慧城市大數據開放創新應用大賽頒獎典禮邀請了世界智慧城市協會前主席Michael Mulquin、北京大學信息管理系副系主任、博士生導師王繼民和中國城市科學研究會城市數據安全管理中心副主任黃曦進行同臺演講。

  Michael Mulquin在進行《數據如何幫助我們更好地管理城市》主題演講時表示,要用數據來構建城市基礎設施,運用好城市居民和遊客這組孿生數字,使大數據分析和人工智能能夠預測行為、預測結果並幫助管理城市服務。

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北京大學信息管理系副系主任、博士生導師王繼民發表演講  供圖 中國智慧城市大數據開放創新應用大賽組委會

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中國城市科學研究會城市數據安全管理中心副主任黃曦發表演講  供圖 中國智慧城市大數據開放創新應用大賽組委會

  王繼民和黃曦先後發表了《基於大數據的科學評價方法與實踐》和《城市倣真對於智慧城市的貢獻》主題演講,和現場嘉賓共同探討大數據促進智慧城市發展的有效解決方案。

  賽事成果 發佈2019評估報告

  在頒獎典禮現場,中國信息協會數字治理專業委員會副主任、中國工業設計研究院西南中心首席創新數據執行官王志永發佈了《2019首屆中國智慧城市大數據開放創新應用大賽成果評估和未來願景》報告。報告對開放式數據創新模式在重慶的推進成果進行全面回顧和總結,並通過數據應用和價值鏈分析,激發數據開放意願,滿足智慧城市和商業服務發展需求。

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中國信息協會數字治理專業委員會副主任、中國工業設計研究院西南中心首席創新數據執行官王志永發表演講  供圖 中國智慧城市大數據開放創新應用大賽組委會

  據了解,本次大賽集合整理了多方面賽題,包括提供了文化旅遊類、民生經濟類、交通運輸類等數據。據了解,根據數據使用情況,涉及旅遊及交通類交叉的數據次數最高,民生經濟類與旅遊類數據交叉使用情況為其次,交通運輸類數據獨立使用的頻次也排在前位。參賽者通過挖掘數據規律,精準定位場景,建立出真正基於用戶問題需求構建的優秀數據創意方案,有利於推進大賽成果落地轉化。

  深度交流 促進項目對接落地

  首屆中國智慧城市大數據開放創新應用大賽作為智博會重要賽事之一,備受政府、企業、高校的關注。大賽吸引了全球精英積極參賽,AI雲稱、道路健康狀態診斷系統、GIS信息的水網模擬應用等優秀項目在大賽中脫穎而出。

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重慶市大數據應用發展管理局副局長楊帆發表演講  供圖 中國智慧城市大數據開放創新應用大賽組委會

  為了進一步深入了解項目發展需求,促進項目在重慶的對接和落地,決賽期間,大賽組委會舉辦了首屆中國智慧城市大數據開放創新應用大賽項目對接會。“Transense”、“菜藍子科技”、“一城智慧消防”、“華橙科技”、“重慶圖途科技有限公司”、“渝情未了”等決賽項目參加了對接會並現場路演展示項目。

  重慶市大數據應用發展管理局副局長楊帆表示,首屆中國智慧城市大數據開放創新應用大賽在智博會期間舉辦,正是挖掘數據治理新需求、探索數據共享新模式、推動數據開放新産品的有益探索。

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