位於廣州市天河區的小鵬科技園展出的小鵬具身智慧機器人。新華社記者 鄧華攝

　　“對於汽車企業而言，放棄具身智慧賽道，將錯失産業能力延伸的重大機遇；對於具身智慧産業而言，若不與汽車産業技術鏈深度融合，産業化進程將被拖慢，發展週期也會被大幅拉長。”日前，車百會研究院理事長張永偉在聚合智慧産業發展大會（2026）上表示，推動汽車與具身智慧一體化發展已是必然趨勢。

　　跨界造“人”

　　9月9日，小鵬機器人生産線正式啟用，全球首位高階通用人形機器人完成自動化總裝並自主走下産線亮相。這標誌著小鵬機器人實現從研發試製到産線製造的關鍵跨越，向規模量産邁出重要一步。

　　“機器人生産線是從零創造，沒有先例可遵循，小鵬正在創造一個全新品類産線。”小鵬集團董事長、CEO何小鵬表示，小鵬機器人計劃在今年年底進入規模量産階段，從小鵬的門店和園區開始落地商業場景應用，並於2027年面向中國及海外市場正式上市和交付。未來小鵬將持續探索更快生産節拍、更大規模的機器人製造能力，探索中國乃至全球領先的機器人製造新路徑。

　　此前，特斯拉正式停産Model　S和Model　X，並將加州弗裏蒙特工廠産線拆除，改造成人形機器人Optimus專用産線，目標是到今年年底生産10萬台。特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克稱，此舉是向“物理世界AI公司”的戰略轉向，未來特斯拉的資源將聚焦機器人、自動駕駛（如Cybercab）和AI晶片領域。

　　從小鵬到理想，從奇瑞到比亞迪，從特斯拉到現代，據不完全統計，截至今年8月底，全球已有近20家主流車企以自研、孵化、投資等方式駛入具身機器人賽道，累計規劃投入規模超千億元，中國車企更是本輪入局的主力。

　　“智慧汽車和具身機器人技術重合度超過70％，兩者雙向賦能、雙向反哺。”國家郵政局政策法規司原一級巡視員、副司長靳兵表示，其技術同源性不僅體現在硬體層面，更延伸至軟體演算法、製造工藝和品質管理體系。這也表明，智慧汽車量産迭代積累的整套技術體系和産業鏈，無需從零重構，便可快速適配具身機器人、全域無人裝備的研發需求，為具身智慧快速産業化提供捷徑。

　　在“十五五”規劃綱要和今年《政府工作報告》中，“具身智慧”被明確列入未來産業，與量子科技、腦機介面、6G（第六代移動通信）等前沿領域並列。國務院發展研究中心發佈的報告顯示，到2030年我國具身智慧産業市場規模有望達到4000億元、到2035年突破萬億元，並將引領帶動交通物流、工業製造、商業服務等多個應用領域新質生産力進一步躍升。顯然，這為“僅靠賣車已無法盈利”的車企打造第二增長曲線提供了新的可能。

　　更重要的是，具身智慧業務為不少車企重構了估值體系的敘事邏輯。此前，小鵬機器人業務已完成首輪股權融資，融資超9億美元、投後估值超63億美元，刷新中國具身智慧行業單輪私募股權融資紀錄；而宇樹科技在科創板遠高於“蔚小理”的估值，已成為“造車太苦，新勢力都想當‘宇樹’”的生動注腳。

　　挑戰仍存

　　儘管汽車與具身機器人産業存在高度技術同源性，但兩者的産品應用場景和性能要求差異也較為明顯，導致汽車産業鏈企業跨界轉型仍面臨不少挑戰。

　　核心技術壁壘主要集中在電機、傳動、熱管理、感知四大領域。比如，具身機器人關節電機與汽車電機在結構上存在本質差異；汽車變速箱追求高剛性、高轉速和單向耐久性，而機器人關節（特別是諧波減速器）追求柔性形變、高減速比（100：1）和零背隙；電動汽車擁有體積更大的散熱器、水泵和流道系統，而具身機器人的關節幾乎是密閉的，且沒有空間佈置複雜的水路；汽車EPS（電動助力轉向系統）扭矩感測器的要求是單軸、低精度，而具身機器人用的六維力感測器與關節力矩感測器要求多維度、高精度……這些均需要企業強化核心技術研發，突破技術壁壘。

　　高成本、可靠性與壽命不足制約具身機器人商業化落地。對於重復性強的任務，機械臂的效率和經濟性通常高於具身機器人。目前，受限于軟硬體技術，具身機器人整體性價比仍然偏低，尤其是具身機器人核心部件的精密製造要求更高，規模化量産難度更大，成本下降速度仍不及預期。同時，汽車零部件需經過數十萬公里、數年週期的考驗，而具身機器人關節運動頻繁、結構精密，更容易出現磨損或故障。目前，機器人靈巧手關節壽命僅為1個月至3個月，高負載關節耐久性不足，無法長時間穩定運行。“雖然機器人廠商已開始引入汽車行業的品質管理體系和測試標準，但要實現與汽車零部件相當的可靠性和壽命，仍需長期的技術積累和工藝優化。”業內人士稱。

　　系統集成難度大、供應鏈穩定性不夠也是重要挑戰。具身機器人被稱為“機電系統集大成者”，一台人形機器人擁有20多個自由度、數百個感測器和複雜的AI控制系統，需要在狹小空間內實現機械、電子、控制、計算等子系統的協同工作，而汽車零部件企業的系統集成經驗主要集中在汽車領域，跨界到機器人領域，需重新掌握複雜的系統集成技術和測試方法。此外，機器人核心零部件過去高度依賴進口，供應鏈脆弱，雖然汽車行業的供應鏈多元化經驗可提供借鑒，但機器人核心零部件的國産化替代仍處於初級階段，供應鏈穩定性仍有待提升。

　　加快協同

　　當前，汽車産業鏈與具身機器人産業的融合已進入加速推進階段。

　　張永偉表示，這種融合併非簡單的技術疊加，而是全鏈條、多維度的深度協同，可從多方面推進：加速共建以AI為基礎的技術底座，推動汽車大模型等技術向具身智慧延伸落地；攻堅存儲、算力、連接、感知“存算連感”底層硬科技，夯實聚合智慧産業硬體基礎；打通材料—零部件—執行器的機械鏈條，推動成熟汽車級供應鏈能力向具身智慧領域遷移復用。

　　同時，釋放汽車工業豐富多元的場景價值，以場景牽引具身智慧實現規模化落地；參照汽車國際化發展經驗，實現具身領域“生而國際化”，同步佈局全球市場；依託汽車行業成熟能力加快搭建聚合智慧領域的標準、檢測、認證體系。

　　“智慧汽車是當前商業化規模最大、落地條件最成熟的輪式具身智慧體，是聚合智慧産業的母體産業，也是最佳試驗場與規模化的壓測平臺。”東風汽車集團有限公司副總經理尤崢表示，聚合智慧的鏈條長、跨度大、投入高，沒有一家主體能夠“包打天下”，必須遵循共性技術共建、標準共立、供應鏈共守，從“對話數字世界”邁向“行動物理世界”，從“單域各自競逐”轉向“跨域同源聚合”，從“單點技術突破”升級為“全鏈生態制勝”。

　　聚合智慧不僅是演算法、大模型的技術聚合，更是技術供應鏈、資本、場景多要素的深度融合。長江産業集團副總經理杜勝國表示，産業要真正走向商業化落地，不能只追求單點技術突破，必須築牢“三電”系統、感知器件、晶片、關鍵材料、存算連感這一套共性供應鏈底座。同時，還需要構建開放、共生的産業生態。

　　“在智慧汽車上成長的作業系統，具備向具身機器人、低空飛行器復用的條件。聚合智慧産業的新一代作業系統能力建設不必從零開始，完全可以站在汽車這個先行者的肩膀上。”普華基礎軟體總經理劉宏倩建議，推動底層技術産業共建，把企業從重復研發中解放出來，實現降本增效，讓資源真正流向差異化創新，避免盲目跟風佈局，推動機器人産業健康有序發展，助力産業融合紅利持續釋放。