螞蟻金服解密獨門武器大數據智慧

　　螞蟻金服其實不是一家互聯網金融公司，而是一家科技公司！1月8日，螞蟻金服首席數據科學家漆遠在2016中國（杭州）“互聯網+”金融大會，上表示，數據已經逐步成為商業的核心價值，大數據智慧應用已經從支付擴展到金融的全鏈條，幫助螞蟻金服在支付、貸款、徵信、保險、財富等方面全面推動小、確、幸的金融普惠。

　　漆遠介紹，人工智能包括深度機器學習、語音識別、圖像識別等，具有廣泛覆蓋、隨時隨需、精準匹配、風險可控等特點，可以低成本、個性化，更好的服務小微企業和個人消費者。

　　芝麻信用提高銀行虛假辦卡識別能力近3倍

　　漆遠表示：芝麻信用運用大數據、雲計算、深度機器學習等技術，客觀呈現個人信用狀況，已經在金融、生活等行業開始廣泛應用。通過芝麻信用信息驗證等反欺詐服務，已有銀行將虛假辦卡的識別能力提高近3倍；通過行業關注名單識別不良用戶佔比達到平均的4倍以上；通過信息的交叉驗證、深度機器學習等技術手段，有效的驗證和評估信息的有效性，幫助銀行提升風控能力。

　　95%的智慧客服 100%的自動語音識別

　　今年雙11，螞蟻金服95%的遠程客戶服務已經由大數據智慧機器人完成，同時實現了100%的自動語音識別，螞蟻金服客戶中心整體服務量超過500萬人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理複雜類客戶問題和工作。

　　當用戶通過支付寶客戶端進入“我的客服”後，人工智能開始發揮作用，“我的客服”會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇，這裡一部分是所有用戶常見的問題，更精準的是基於用戶使用的服務、時長、行為等變數抽取出的個性化疑問點；在交流中，則通過語義分析等方式獲得關鍵信息再給予匹配。由於不斷積累擴大的樣本庫以及持續調優的演算法模型，使得交流更加智慧。

　　促進農村金融 服務農村用戶超過6000萬

　　通過大數據的應用，螞蟻金服服務農村用戶已超過6000萬，累計向68萬家農村小微企業發放貸款，貸款總額超過1400億元，金融雲已經服務100家農村金融機構。

　　航空退票險 從賠付率190%到扭虧為盈

　　大數法則是保險業的立業之本。但限于技術能力，傳統的大數法則只能建立在歷史數據和抽樣調查基礎上，存在較大缺陷和不足。互聯網技術不僅能夠獲取更大量的數據，而且數據維度更加豐富，實時性更強，準確度更高。

　　以螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”為例，該險種上線之後賠付率一度高達190%，保險公司面臨巨大的虧損壓力。通過大數據技術建模、優化後，有效的降低了賠付率，並成功扭虧為盈，滿足了保險公司的核保要求。