挖掘大數據“鑽石礦” 助力傳統行業創新發展

　　大數據産業在中國已經成為重要的新興産業，大數據戰略也上升為國家戰略。就信託而言，在資本市場、金融領域以及實體經濟發展等方面都具有天然優勢；在數據中心項目建設方面，結合其他機構領先的技術設備、數據資源獲取及開發等經驗，開展數據中心開發、建設、投資、運維等産業鏈的一系列深層合作，將共同促進綠色數據中心産業在全國乃至全球範圍的健康穩定發展。

　　“大數據是新時代的鑽石礦。”如何對大數據進行挖掘和應用，不僅體現著企業核心競爭力，也將成為國家競爭力的一部分。當前，在大數據孕育和驅動下，新産品、新服務、新産業層出不窮，同時也催生著新業態産生。

　　如何打通數據孤島

　　企業與企業之間、企業內部不同部門之間的數據，因其私有性、流通壁壘高，數據與數據之間無法連接互動，難以體現大數據最本質的意義——連接，也就無法發揮大數據的核心價值。這是目前大部分大數據企業面臨的困境，即數據孤島。

　　如何打破數據孤島，讓更多的數據能夠相互連接，發揮更大的價值呢？

　　中航信託的做法是，通過産業基金模式在國內外數據中心建設領域展開廣泛合作。據了解，中航信託在互聯網及大數據領域積極佈局，參股數據堂，借助其在數據交易及數據定制化服務領域的優勢，優化數據在金融風險管理中的運用；參與並購國際大型互聯網數據中心（IDC）公司，探索金融服務領域及業務發展新模式，為大數據行業發展提供專業化、全方位的綜合金融服務。目前，中航信託已經聯合華為技術有限公司、北京德利迅達、香江科技等多家合作夥伴，通過産業基金模式在國內外數據中心以及相關項目的開發、建設、投資、並購、運維等領域展開廣泛合作。

　　與中航信託這類金融機構不同，大數據企業天眼查成立初衷就是以政府公開數據為切入點，升級數據的價值體現模式，創造出每個人都可用的數據産品。此外，還有拉卡拉旗下考拉徵信，推出個人信用分、商戶信用分、職業和互聯網金融解決方案等一系列大數據徵信産品。

　　可以看出，不同企業結合各自優勢在挖掘“大數據鑽石礦”中都有著不同的作為。中航信託董事長姚江濤表示，作為央企背景的金融機構，中航信託率先踏出産融結合的新路徑，主動加入引導支持IDC行業快速健康發展的行列，探索大數據産業金融服務及業務發展新模式，為大數據産業發展提供專業化、全方位的綜合金融服務。

　　天眼查創始人柳超的觀點是，數據價值變現的過程是從最底端的數據買賣，到第二層級的數據交換，到第三層級的服務調用，再到最高層的産品化，其中數據價值最大化的方式是産品化。

　　助力傳統行業“雲上轉型”

　　近年來，國家支持數據中心建設一系列政策陸續出臺，去年9月，國務院發佈《關於促進大數據發展的行動綱要》，十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”。姚江濤認為，大數據産業在中國已經成為重要的新興産業，大數據戰略也上升為國家戰略。就信託而言，在資本市場、金融領域以及實體經濟發展等方面都具有天然優勢；在數據中心項目建設方面，結合其他機構領先的技術設備、數據資源獲取及開發等經驗，開展數據中心開發、建設、投資、運維等産業鏈的一系列深層合作，將共同促進綠色數據中心産業在全國乃至全球範圍的健康穩定發展。

　　在認清大數據的重要性之後，如何為我所用變得尤為重要。為更好地闡釋大數據創新對傳統行業所帶來的影響，柳超提供了一個應用實例，一家公司在新三板上市必須滿足一個核心條件，就是此公司必須清除所有的同業競爭，也就是這個公司的實際控制人及與他關係非常緊密的人員不能在這家公司以外有相似或相同業務的公司存在，律師在調查分析這個問題時通常需要耗費大量時間精力，而通過天眼查或其他類似大數據應用，只需要輸入公司名稱、實際控制人以及法律所要求的和實際控制人關係非常緊密的人名，很快該公司及相關人員的關係圖譜就一目了然。

　　以公開數據為切入點、以關係為核心的大數據産品，在幫助傳統企業或個人降低成本、防範化解金融風險方面提供了産品化的解決方案。柳超認為，銀行或金融擔保機構可通過大數據應用所提供的信息查詢及關係挖掘服務，高效率獲取更多更全面可靠的借貸企業的經營狀況信息，以確保借貸資金的安全性。

　　再以基於大數據運用的考拉徵信為例，考拉徵信開發了在互聯網金融領域的信用管理考拉雲平臺，基於考拉徵信多維度的數據和專業成熟的風控模型，已經與上百家金融機構從貸前、貸中、貸後全方位開展合作，在保障平臺交易安全的同時，有效降低了合作夥伴信貸業務的違約風險和壞賬率。

　　大數據領域的供給側改革

　　根據訪問權限劃分，大數據可分為私有數據和公開數據。業內認為，未來在共享經濟的引導下，公開數據將會是大數據行業的一片“藍海”。

　　考拉徵信總裁李廣雨説：“作為大數據生態鏈的重要一環，大數據徵信行業正在迅速釋放著社會價值和發展潛力。在我國産業轉型升級的過程中，通過大數據分析和挖掘不斷洞察信用本質，能夠為社會信用體系建設提供更多更好的信用産品和服務。”

　　柳超認為，創新是供給側改革的重要驅動力，在大數據行業仍然如此。大數據領域的供給側改革，能夠將底層級的數據價值體現形式由原有的數據買賣升級為數據産品化，從而形成品質更高、可用性更強的大數據産品。目前國家對大數據行業在政策上的支持，實際上是對大數據行業需求側的拉動，例如各地建立的各種大數據基地和大數據中心。但是，大數據行業要完成創新改革，最終是需要落腳于供給側的改革，要落實大數據需要解決什麼問題，大數據不在數據之大，而在於創造的價值之大。

　　姚江濤表示，互聯網、大數據在改造著傳統行業，通過大數據提高傳統行業效率，這也是供給側改革的體現。比如在金融服務領域，通過大數據運用而得以提升效率和品質，未來其還將展現更強大的創造力。（記者 胡萍）