我國研發首個神經網絡處理器 刷臉支付或成現實

　　據中國之聲《央廣新聞》報道，伴隨“阿法狗”在不久前的圍棋人機大戰中以4：1戰勝人類，人工智能再度受到廣泛關注。中科院計算所日前發佈全球首個“神經網絡”處理器科研成果，今年年內，這項成果將正式投入産業化。

　　所謂“神經網絡”和人工智能有什麼聯繫？課題組的負責人之一中科院計算所副研究員陳天石用“水和碗的關係”比喻這個名為“寒武紀”的神經網絡處理器。事實上阿爾法GO的成功秘訣就是模倣人類通過“神經網絡”進行深度的學習。而深度學習是一類借鑒生物的多層神經網絡處理模式所發展起來的智慧處理技術，這類技術已經被微軟、谷歌、臉書、阿裏、訊飛、百度等公司廣泛應用於計算機視角、語音識別、自然語言處理、音頻識別和生物信息等領域並取得了極好的效果。基於深度學習的圍棋程式阿爾法GO甚至已經達到了職業棋手的水準，因此深度學習被公認為是目前最重要的智慧處理技術。

　　中科院這個研究成果有什麼進步之處呢？簡單來説，谷歌甚至需要使用上萬個x86 CPU核來運行7天，才能訓練一個識別貓臉的深度學習神經網絡。而由陳雲霽、陳天石課題組提出的首個深度學習處理器架構‘寒武紀’，其指令是直接面對大規模神經元和突觸的處理，一條指令就可以完成一組神經元的處理。模擬實驗表明，其深度學習處理器相對於x86指令集的CPU有兩個數量級的性能提升。陳天石説普通的處理器就好比瑞士軍刀，雖然通用但不專業，只能用來應急，而如果廚師想要做出像樣的菜肴，就必須使用菜刀，專門的神經網絡處理器就是這把菜刀，快捷和高效。

　　據科研人員介紹，這個全球首個“神經網絡”處理器科研成果，其産業化已經提上日程。未來，反欺詐的刷臉支付、手機圖片搜索等都將成為現實。

　　據課題組的負責人之一中科院計算所副研究員陳天石介紹，課題組團隊已經開始著手進行科研成果的産業化。今年年內就將正式啟動，未來這個應用瞄準了企業、科研院校等技能伺服器、高能終端晶片、機器人晶片三大領域。比如手機拍照就知道這個人是誰，對眾多視頻類別或喜好進行智慧歸類，刷臉支付也不成問題，圖片搜索也可能成為現實，只要路邊隨便拍下一棵樹，就可以搜到這顆樹的所有資料，而不僅僅局限于現在的文字搜索。陳天石説，未來的服務既包括了民生，也包括了國家的重大需求。陳天石強調，機器人可能無所不能，但不會欺騙。他説“寒武紀”這個地質紀年是生物多樣性爆發的年代。這次科研成果之所以起這個名字，就希望人工智能也像生命一樣出現大爆發，到了人工智能滅絕的時代，希望"寒武紀"處理器也能夠存活下來。

　　阿爾法GO戰勝了人類，未來的機器完全代替人類的這一天是否會到來呢？對這個問題陳天石認為有點杞人憂天。目前的人工智能可做的事情還很有限，阿爾法GO與人腦不同，它是用運算在碾壓人。而人也是可以計算的，只是算的慢。從這個意義上講阿爾法GO並沒有突破人的思維，人做不了的事情有時候需要依靠機器，就像人依靠火箭才能打到火星。他也樂觀的表示，現階段人工智能還是人類的問題求解器，未來機器可能發展到類似人的思維，但不會沿著人的思路走，也許有一天，機器人可能是一個不會欺騙，但無所不能的人類朋友，沒事可以和人類聊聊天。（記者 沈靜文）