BAT風控團隊搶報互聯網金融數據應用大賽

　　（原標題：BAT風控團隊搶報拍拍貸魔鏡杯數據大賽）

　　近日，由拍拍貸、網貸之家等聯合主辦的 “魔鏡杯”互聯網金融數據應用大賽已正式啟動。報名首周，賽事吸引了海內外155支隊伍、超過430人報名。北大、清華、上交大等重點高校均有參與，來自卡內基梅隆大學、早稲田大學、賓夕法尼亞大學等海外名校的隊伍亦不在少數。

　　值得注意的是，BAT三巨頭均有隊伍參加，讓比賽更有看點。此外，比賽還吸引了一大批傳統金融行業的人士參與，匯豐銀行、民生銀行、西太平洋銀行、工銀瑞信等機構均赫然在列。

　　看中大數據+互金機遇

　　“學校裏接觸大規模金融數據的機會比較少，理論與實際深度結合很難實現。”某高校參賽碩士表示，這次是一次學以致用的實踐機會。的確，國內各大企業積累的海量數據均是“信息孤島”，互相割裂，外界難以接觸。

　　如果説經驗、獎金和就業是高校學生參賽的主要原因，來自銀行、保險、基金等傳統金融機構以及BAT員工的參賽，則是看好互聯網金融的發展以及大數據應用可能帶來的價值。

　　“大數據只是材料，如果付出了高成本存儲但任由它沉睡，挖掘不出價值，無法應用於現實場景，就沒有任何意義。”拍拍貸CEO張俊坦言，社交媒體可以“預測一個人能不能成為網紅”、電商能夠預測“雙十一的成交量”，那網貸平臺為什麼不能預測“借款人逾期的概率”，這是所有互金人的課題。

　　近兩年在政策鼓勵、技術成熟的背景下，互聯網金融迅速撕開了釋放民間金融需求的口子，為大數據應用於潛在市場開拓了巨大的創新、創業空間。對具有互聯網和金融數據分析經驗的頂尖人才，這次比賽不失為練手的好擂臺。

　　為提高賽事的專業度和含金量，拍拍貸承諾將首次對外開放部分真實交易數據（脫敏後非隱私數據），作為比賽的基礎數據材料。事實上，儘管網貸定位於線上交易，行業中擁有完整數據的平臺仍屬少數，數據較為稀缺，可見拍拍貸拿出了十足的誠意。

　　打造互金頂級賽事

　　如何應用大數據做好線上風控是網貸行業亟需解決的核心痛點。拍拍貸為解決這一難題，將每輪融資80%以上的資金用於開發大數據模型，搭建風控系統，張俊透露。

　　2015年依託于平臺8年積累的海量用戶和數據，互聯網金融行業首個真正基於大數據模型的風控系統“魔鏡”誕生，能夠基於對借款標的風險評級進行精準的風險定價。近一年半的數據證明，魔鏡是行之有效的風險測量工具，能夠支持平臺服務5億非信用卡人群的信貸需求。

　　日前，“魔鏡”風控系統入圍了由上海市金融工作委員會、上海市金融服務辦公室主辦的“2015年上海金融創新獎”，也是唯一入圍該獎項的互聯網金融風控項目。

　　一直獨秀不是春。“魔鏡”只是大數據風控鮮有的成果之一，整個行業仍處於起步階段，尚未形成成熟的模型與標準。拍拍貸堅信，大數據應用在其他領域已取得了長足發展，在互金行業也必有用武之地，價值可期。因此舉辦這場比賽意義非凡，要將“魔鏡杯”打造成互聯網金融的專業賽事。

　　“創新是孤獨的，不知道方向、方法正確與否，所以我們希望更多人參與，在碰撞中擦出火花，發揮智慧的力量。”張俊熱切呼籲，促進大數據在互金領域的應用與實踐，需要多方參與，歡迎更多大數據、金融、技術人員參與比賽。（陳瑩瑩）