摩根士丹利華鑫基金：智慧投顧暢想

　　最近橫空出世的阿爾法元（AlphaGo Zero），就像他的“孿生哥哥”AlphaGo一樣，再次擠佔了各大新聞媒體的頭版頭條：只訓練了短短3天的時間，阿爾法元就以100:0的絕對優勢戰勝了曾經叱吒棋壇的風雲機器人(300024,股吧)——AlphaGo，並在訓練21天的基礎上繼續擊敗了AlphaGo Master，要知道前者曾經擊敗了多項圍棋世界冠軍的獲得者李世石，後者更是讓來自中國的世界冠軍柯潔飲恨。

　　毋庸置疑，短時間內再難有人敢輕言挑戰阿爾法元，或言之，人類圍棋的最高水準已經開始由機器人引領。而且更為誇張的是，恐怕再難有人能夠理解機器人的棋藝究竟有多高超，畢竟連翻越橫亙在Zero和Master身前的那座大山——AlphaGo都已變得難如登天。或許在不久的將來，作為人類的我們僅僅能夠通過機器人之間蒼白的對弈勝率來辨識彼此強弱，也會開始逐步喪失對於挑戰圍棋至高水準的信心，不免讓人嘆息。

　　不過AI技術的迅速崛起也讓人們看到了人工智能在人類社會各個領域的應用前景。因為既然機器人可以熟諳圍棋這一堪稱足夠複雜的人類活動，那麼也就有理由相信他們能夠在更多領域創造奇跡，並逐步實現改善人類生活的目標——甚至是為人類理財。而作為金融行業的從業人員，不禁也會開始擔心，是否真的會有那麼一天到來，受到市場追捧的只有一個個連頭像都沒有的明星理財機器人，但不管怎樣，還是不妨先暢想一下智慧機器人究竟能在投資領域做些什麼事情吧。

　　首先機器人一定擅長個性化的投資定制服務，甚至不需要投資人進行主動選擇，就能夠根據投資人的消費、生活習慣等進行合理的資産配置，確保投資人儲有增值、花有閒錢；其次機器人有望在海量的數據訓練中尋找到不同市場、不同板塊的運行規律，尤其是對各類資産的風險收益特徵有著準確甚至是動態準確的認識，也就能夠實時調整風險敞口的配置比例，讓投資組合一直運行在可控範圍內；最後機器人還要有能夠持續挖掘並獲取阿爾法收益的能力，因為只有這樣才能從為數眾多的資産管理者中脫穎而出，當然並不要求機器人能夠持續戰勝市場，但他們必須朝著這一目標不斷努力，這樣投資人才會放心地把錢交到機器人手中，不過他們也要時刻處置好追求阿爾法收益所可能帶來的潛在風險。

　　綜上，局限于目前僅有的知識儲備，也是能夠想到的最完整的智慧投顧流程了，雖然大部分事情也是我們目前都在努力去做的，但鋻於有限的人力和精力，很難一一實施。相信隨著AI技術的逐步發展，許多我們能做到不能做到的，乃至是目前不敢想像的，未來的人工智能技術都能給出一套完美的解決方案。