攻摩AI運動數據技術助力體育産業升級

　　不久的將來，運動手環等智慧穿戴設備和運動健身APP上將會有更權威和精準的國家標準可以採用。

　　12月9日，國家體育總局體育科學研究所與北京攻摩信息技術有限公司（GoMore）在北京宣佈達成技術合作，雙方將“以今年發佈的體育強國建設策略為考量，以推動體育科學研發為出發點，共同制定運動科學相關産品開發標準以及全民運動促進方案”，完善運動科學生態建設。

　　雙方表示，此次獨家技術合作將會聚焦科研及研發兩大方向。在科研上，GoMore專業運動心率演算法以及運動專業相關知識，將進行國家體育總局體育科學研究所深度體育科學的相關驗證、測試、開發；在研發上，GoMore AI運動數據運動生理學指標及人工智能教練功能將與國家體育總局進行合作，推進科技體育産品走向大眾化、産業化。

　　對此，國家體育總局科研所副所長馮連世表示，合作著眼于發展體育強國綱要，AI運動數據技術是目前國內體育發展所急需的，也是帶領體育産業升級的強大驅動力，更是群眾科學化衡量健康和體能水準中不可或缺的一環。

　　而之所以選擇與GoMore進行獨家技術合作，正是看中其AI運動數據專注于運動生理學指標及AI智慧教練解決方案這一專長。GoMore以精密的體能演演算法，打造即時且個人化的體能模型，為使用者提供即時專業的運動生理指標監測及AI人工智能教練指導方針。

　　IDTechEx的最新報告《2019-2029可穿戴技術預測》顯示，2019年全球可穿戴技術産品市場的規模將超過500億美元。而市場調研機構IDC則預測，2020年中國可穿戴設備市場産值將逼近500億元人民幣。

　　不過，在我國當前體育行業中，體能訓練和訓練監控的巨大需求與技術瓶頸是共存的。目前市場上多為僅提供運動相關記錄及簡易分析的運動裝置，使用者難以了解實際的運動效益及明確的訓練方向。因此，業界認為，進一步提高體能訓練和訓練監控科學化水準，提供有效的科技保障將會是我國體育建設發展上的關鍵突破。

　　例如，儘管以馬拉松為代表的跑步經濟發展正如火如荼，但很多長跑愛好者卻困惑于運動過程中“何時該跟隨，何時該衝刺，如何避免運動傷害以及運動後如何科學恢復”等問題，現行的智慧手機、手錶與手環往往只能在長跑後提供一份數據或報告供參考，卻缺乏對跑步者的實時建議。與此同時，運動APP與可穿戴設備即便能監控運動愛好者的乳酸、血氧、血壓、呼吸和心跳等實時數據，但也普遍欠缺對於避免運動損傷和運動後恢復的實時和跟進建議。

　　“GoMore的願景在於為人們提供真實、精準且有意義的科學運動解決方案，符合運動訓練目的，與整個社會一起邁向更智慧、健康、美好的未來。”GoMore執行長郭信甫告訴記者，Go-More此前已為奧運選手提供過多種運動技術支持，並與國內多家手機和可穿戴設備廠商已經展開相關合作。目前已經初步完成了相關適用於可穿戴設備與運動APP的技術標準，但後續還需與國家體育總局方面繼續對此進行梳理、測算、論證與調整。（劉昕）