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同盾科技知識圖譜技術在智慧反欺詐領域的應用

2019-10-11 17:25:04 | 來源: 北國網 | 責編: 鄭思雯
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  知識圖譜是一種大規模的語義網絡,旨在通過將現實世界的概念、屬性、實體及其之間的關係通過圖結構來表示,幫助計算機系統更深層次理解真實世界。知識圖譜提供了一種更好地組織、管理和理解海量信息的能力,與大數據和深度學習一起,成為推動互聯網和人工智慧發展的核心驅動力之一。

  知識圖譜作為人工智慧技術中的知識容器和孵化器,會對未來 AI 領域的發展起到關鍵性的作用。理解和解釋將來會是整個後深度學習時代人工智慧最為核心的使命。知識圖譜逐漸融合了認知計算、知識與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理與語義Web、數據挖掘與機器學習等交叉學科和技術。知識圖譜中所富含的實體、概念、屬性、關係等信息,將大大提升人工智慧複雜模型的可解釋性,在未來將是人工智慧發展的重要階梯。

  同盾科技知識圖譜產品雲圖問世

  同盾科技是國內第三方智慧風控與分析決策服務提供商,結合NLP、圖計算、深度學習、知識推理和可視化等技術,面向反欺詐、風控、營銷以及公共安全等場景,圍繞行業知識圖譜、知識圖譜構建平臺和知識圖譜分析套件三大核心模塊,提供一整套高效、靈活打造的一體化知識圖譜構建與應用解決方案。

  雲圖核心優勢

  優勢一:靈活的產品架構

  支持在同盾雲端、客戶本地端和兩端融合三種部署方式,高效、快速搭建知識圖譜平臺及應用;配置化、插件化的產品架構適配能力強,靈活度高,擴展性強;與同盾機器學習平臺、大數據計算平臺等無縫整合,可快速搭建平臺級知識圖譜。

  優勢二:強大的知識計算引擎

  自動不停歇的從數據到知識、從知識到服務的計算引擎,具備處理文本、語言、視頻等多模態的結構化、半結構化和非結構化數據的自然語言處理技術,可提供基於圖譜的建模、推理等知識計算和學習服務。

  優勢三:場景化解決方案或模型

  基於豐富的圖查詢、圖分析和圖挖掘技術,通過社區檢測、關鍵節點分析、關聯分析、特殊結構發現等場景化算法和模型,提供風控和營銷等場景化決策服務。

  優勢四:智慧的可視化交互

  可視化的知識展示,可直觀反映其現實世界的邏輯關係,提供豐富的定位、篩選、佈局、時序演化、關係挖掘、地址聚類等智慧分析功能,幫助業務人員作出高效準確的決策。

  雲圖在智慧反欺詐領域的應用

  當下網絡黑產已經逐漸形成了有組織、有紀律和分工明確的欺詐上下游產業鏈,如專業的技術開發產業、身份信用包裝和虛假身份提供產業、業務漏洞發現和欺詐方法傳授產業。據不完全統計,僅2017年,中國的網絡欺詐導致的損失近5000億元。

  團夥欺詐導致風控難度急劇上升,基於線性模型的傳統風控,未評估關聯關係對風險的影響。單純依靠“增加產品審核流程、全方位的人工調查比對”導致成本居高不下且往往事倍功半,知識圖譜的出現讓行業有了全新的解決方案,下面以同盾科技雲圖的實際應用為例來進行介紹。

  1、銀行信用卡養卡套現

  【行業風險點】信用卡非法套現。

  銀行可以利用知識圖譜技術,抽取現數據關聯性,從關聯中分辨出是否使用類似的電話號碼、地址以及區域,將關聯屬性與其他金融數據輸入深度學習網絡做有監督的訓練,在數十萬欺詐案例數據上得到一個動態識別模型。

  【同盾知識圖譜分析】兩個人共用一套信息,進而逐步關聯,形成鏈條型關係網絡。

同盾科技知識圖譜技術在智慧反欺詐領域的應用

         2、某銀行企業異常交易風險識別

  【背景】某國有大行對公業務的風險識別,尤其是非黑名單風險的識別,難度較大,如擔保圈、洗錢交易鏈、代客操作風險等,以上風險無法基於規則及時預警和識別,是企業風控的挑戰點。

  【解決方案】基於銀行對公業務信息,並結合企業關聯信息,如股權/重要參股、董監高法等信息,構建企業關係圖譜在關係圖譜的基礎上,挖掘洗錢團夥、擔保圈、異常交易風險。

  目前,同盾知識圖譜產品體系已經在銀行、保險、汽車金融、互聯網等領域得到廣泛應用,為客戶智慧反欺詐、信貸風控和智慧決策提供了強有力的科技支撐,知識圖譜作為知識的一種形式,當前已經在語義搜索、智慧問答、大數據分析等技術領域發揮出越來越大的價值,同盾會進行持續探索,充分融合機器學習、深度學習等技術手段,讓知識圖譜在更多領域發揮作用,助推企業智慧化轉型。

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