車置寶的金剛鑽 用大數據盤活二手車

2018-01-12 08:55:20|來源:科技日報|編輯:朱安娜 |責編:韓俁

  網際網路讓人與人溝通的距離縮短了,也能讓物與物轉手的進程縮短,汽車就包括其中。

  隆冬,北京南四環舊車市場。二手車經銷商小李,���匆吃完早點。“以前這個可是苦活兒,現在坐在電腦前可以獲得更多的資訊。”小李關注著交易平臺資訊的更新,這兩年得益於入駐網際網路二手車交易平臺,憑藉在行業內的多年經歷,他的生意獲得快速發展。

  隨著我國進入“汽車社會”,不僅每年新車交易量連年蟬聯全球第一,二手車交易市場也呈現迅猛發展態勢。但傳統的交易模式存在資訊不對稱、資源不對等“痛點”,讓二手車買賣雙方都遭受利益損失,交易過程中也疑慮重重。

  “傳統的線下交易,效率低下,也提供不了好的服務。”對此,車置寶二手車拍賣網創始人兼CEO黃樂再清楚不過,正因為要解決我國二手車交易中的諸多“痛點”,他留學歸國後開始創業。“網際網路電商應該為車商、為買賣雙方搭建一個的好平臺,這個‘好’包括為經銷商解決車源、流動資金、跨區域交易等發展瓶頸,還包括整個交易過程的簡單、透明、公道、標準。”黃樂說。

  做有標準的平臺 大數據建模  評估“有理”

  “我們最大的核心競爭力,是數字化的車況認定。”黃樂說,現在有儀器一掃就知道車輛有沒有發生過事故、噴沒噴過漆。這些高科技設備買賣雙方都是認可的,但如何讓設備的檢測結果系統起來,為著一個公認的結果服務呢?

  車置寶想到了大數據挖掘的方式。“雖說以前的估價憑經驗,但是有大致標準的,比如跑了多少公里、買了幾年等,這些經驗如果通過模型和演算法,確定下來,而不是在人的經驗堙A就能解決一個車價‘共識’問題。”黃樂說。

  為此,車置寶建立了一個有BAT、華為等企業履歷的技術人員團隊,也在跟南京的工科類大學聯合籌建聯合實驗室,研發具體的模型和演算法。基於《二手車鑒定評估技術規範》,車置寶自主研發的VPQS檢測體系,包含195個檢測項目,黃樂說:“檢測工程師用標準化手段採集數據,到了後臺進行基於大數據的測算,會快速地產生一個車況的評分。”

  通過車置寶,到府檢測人員將按照要求把車輛技術照片上傳,通過圖像識別技術、AI演算法,5分鐘內為賣主給出反饋價格。“車主在車置寶平臺上售車的平均時間為3天,最快成交記錄是1天。依據我們自主開發的數字化定價的演算法模型,車價評估精準度超過了95%。”黃樂說。

  另一邊,“雲檢測”服務將為零售商提供遠端的數字化指導,發送評估價、車況認定情況和車置寶歷史的、近期的、雷同車的競拍結果,以3個核心數據的方式發給經銷商。經銷商通過拍賣競價的方式,競拍這輛車。

  交易的標準在此間形成,黃樂說,數字化標準很重要,否則其中的“撮合”,就需要銷售在中間定價,難以做到“有理”。

  據介紹,目前車置寶自主研發AI+大數據系統除了能對車源進行精準估價,還可以向第三方融資租賃公司提供“雲檢測”服務,幫助這些企業提供精準評估後的無風險金融服務。實質上,“雲檢測”服務也是基於大數據+AI的遠端的數字化定價指導。“雲檢測現在每個月有10萬單的服務量。”黃樂表示。

  做能跨區銷售的平臺 全面的數據收集將形成行業標準

  車置寶的跨區域交易目前佔比在60%以上。“跨區買賣是大多數傳統二手車經銷商的‘短板’。”黃樂說。網際網路讓人與人溝通的距離縮短了,也能讓物與物轉手的進程縮短,汽車就包括其中。

  “異鄉”的難處不只人有,車也有。2014年,在南京、蘇州等地站穩腳跟,實現單月盈利之後,車置寶開始吹響進軍超一線城市的號角,黃樂把第一站定在了兵家必爭之地——深圳。當年7月,車置寶把大部分融資投入深圳,緊鑼密鼓落地布子。但當萬事足備之時,就遇上了深圳市政府12月29日宣佈的小汽車限購政策,同時暫停二手車交易過戶。

  面對二手車市場的哀鴻遍地,黃樂反而特別冷靜。他深信限制政策只是暫時的,一方面車置寶堅持在當地交通電臺上合作解答限購政策的節目。“要讓消費者有信心,我們在後臺不斷解答這是暫時的,是政府通盤的考慮,並且把打來諮詢的顧客的聯繫方式保存下來,”黃樂說,“不僅安撫了急於買賣車的人,也是收集了潛在的客戶。”

  另一方面,車置寶根據政策及時調整戰略,比如,幫助外地車商到深圳來“淘寶”,幫助深圳車主賣車到外地,而且還能賣個好價錢……一個多月後,深圳二手車交易限制政策取消。此時車置寶已充分“預熱”,積壓的市場需求爆發,業務量劇增。到2015年初,車置寶成為深圳最大的二手車電商平臺。

  在佈局市場的同時,為了充分體現各地的差異,車置寶引進了市場機制。“汽車是有特殊性的,它的共識價格是一個區間,而不是一個定數。對同一輛車,不同經銷商的價格認知是不同的。”黃樂說。車置寶採用“競拍”的方式,確定二手車在估值基礎上的價格確定。

  競拍價格將“反哺”到大數據系統中,數據積累越多,系統得出的結果將越準確。“我們通過數字化不斷地建立模型,讓車況標準跟商戶的越來越趨同,形成行業的交易標準。”黃樂介紹,“現在我們的機器人能對市面上80%的車源,預測競拍結果,誤差不超過2%。有一些比較冷門的車,沒有包括在內。此外,系統不光能預測現在的價格,還能預測它在第二年、第三年的價格,對車輛價格的未來走勢做出預測。”

  增值服務多點開花 用好資本促進健康生態發展

  對於“錢事”,創業者都深有感觸,黃樂也不例外。和很多創業企業一樣,黃樂團隊的事業始於“一點”,擴張時需要資金支援。和許多創業企業不同的是,他們不急於擴大盤子,而是踏實推進,穩紮穩打的步調讓資本主動來找黃樂。

  “談了一次就同意投資,”黃樂回憶,A輪融資來得正是時候。這樣的經驗讓黃樂能夠理解經銷商的“週轉困境”,不只如此,“有資金的往來、有車輛的往來,車商就跟我們融為一體了。”發展也是一體的,將是一個健康的發展生態。

 ���“我們給車商提供金融服務,相當於信用貸款。”黃樂說。徵信基於車商在車置寶平臺有歷史交易的大數據,包括他的交易行為、他的違約次數等,這些數據將形成判斷標準模型,會為車商確定授信額度,給予金融支援。

  車置寶聯合創始人兼CTO張煒告訴記者,這就是車置寶推出的“置車貸”業務,以3萬多經銷商的交易行為大數據為基礎,通過人工智慧風控模型給商戶金融賦能。

  “錢事”也是更需要謹慎的事。黃樂說,線下還會去不定期地拜訪車商,看它實實在在的經營情況,線上也會不斷反饋,通過實時動態實現金融預警,做好整體的貸前、貸中、貸後的風控。

  據中國汽車流通協會報告顯示,去年1—9月份中國二手車交易量增長超過20%。隨著“二手車限遷”政策在國家指導下的各地破冰,電商主導的二手車交易正在開啟更多可能,主導意味著合作共贏,黃樂說:“商家會慢慢發現他收車不如通過車置寶來收,因為我們客服一個人一個月能做到100多臺。而收來的車通過定制服務賣出去,則是經銷商的長處,流通服務業的良好生態就是各專所長。”

  他同時強調一點:我們會有一個底線!“永遠不跟車商搶生意,車商自己去做的交易我們不去做,我們只幫他做增量。車置寶未來的發展方向,將不斷以平臺的跨區域交易和大數據+AI能力賦能二手車經銷商。”(張佳星)

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