國際在線消息：為貫徹國家發展戰略和優惠政策，發揮行業組織優勢擴大信息消費、驅動新一輪經濟騰飛，1月18日，中國軟體行業協會在國家會議中心舉辦2019中國軟體産業年會。年會以“軟體定義的時代”為主題，前瞻軟體定義的産業方向和技術路徑，探索新時代推動軟體高品質發展的措施機制，持續推動軟體在各行業的創新應用和廣泛影響。年會突出促進民營軟體企業轉型發展，探討開源生態下的中國軟體産業發展之路，圍繞掌握核心技術，切實推動新軟體、新生態、新模式，重點聚焦軟體在人工智能、大數據、工業互聯網、智慧城市等建設中的核心引領。
大會現場，騰訊雲副總裁萬超發表“萬物智聯、多維融匯：攜手共築未來樓宇 ”主旨演講。
以下為現場實錄全文：
很高興，也謝謝組委會給我們這樣一個機會，也有這樣的機會與大家一起交流。今天學了很多，今天的主題也是叫軟體定義。互聯網的角度來看下半場是産業互聯網，大家已經達成這樣的共識。今天我想説的是這個産業互聯網當中的建築，在座各位有很多是從事軟體也從事硬體的專家和學者，今天很希望和大家在這裡有一些交流。
確實我的背景是建築，而且以往的建築在建設過程當中，絕大部分都是採購設備，然後很少會提到説關於軟體業在建築當中的應用。所以才會導致現在的建築當中，現在我們談智慧化建築，但是真正智慧化建築領域裏面數據的沉澱，真正智慧化的APPS到底會是怎麼樣。這個事情坦率講，2013年在騰訊，我領導的團隊已經開始做這個方面的研究。我們整整做了五六年，做到今天我們也很希望借今天的機會跟大家進行一些我們在這個方面做出的很不成熟的成果，希望和大家做一些分享。
我們真正在樓宇裏面幹的這件事情是什麼呢？其實我作為類比來講的話，我們叫作建築物聯網的一個作業系統。類比成電腦來説，其實希望微瓴在建築領域擔當windows角色。也時常跟很多朋友交流，説小來講是電腦當中的windows，其實再放大一點的話，其實就是汽車裏，好比特斯拉的那塊屏。當然我們希望進一步放大，在樓宇裏面微瓴能夠擔當起這樣的角色。這樣的角色到底有什麼意義呢？
各位知道騰訊在C端的這些能力，我們希望能夠通過這樣一個作業系統，把B端能力的服務連接起來，能夠把這兩個服務更好的打通。説到這裡還是比較虛，回到大家喜歡看的場景，真正有什麼樣的應用場景呢？這個很可能是在應用場景當中的架構。這是我們未來運營的願景，因為你想擔當一個windows的角色，希望擔當一個作業系統的角色，我們希望上面連更多的物，有更多的應用，換句話來講，希望上面有更多的APPS。其實我們真正希望達成的就是這樣一個全域系統的概念，因為放在樓宇裏面這樣一個非常專業的領域來看，其實我們現在談到的規範當中的智慧化建築通常提的是5A體系。BA、OA、FA等等，其實在5A體系下會有很多很多系統，很多系統今天造成了很多很多的煙囪。其實我們希望微瓴在樓宇裏面擔當的角色，是所有的設備、所有的應用能夠無縫接入，這和所有樓宇的設備都是一個接入的概念，這個就是我今天希望和大家分享的我們到今天為止做的核心內容。
這個內容做了五六年，idea，包括説法都説得很好，比如有沒有案例，你到底做的怎麼樣。我們為了把自身的這樣一個作業系統更好地發展和完善下去，也不斷做解決方案。今天也希望這樣一個解決方案或者這樣一個思想能夠和同業者分享，也希望呼籲更多的參與者共同加入到開發，或者智慧建築在APPS裏面。
我們2013年圍繞著濱海大廈，圍繞已有的建築物做研究，首先這樣的一個應用的展現，這種展現在作業系統總規是有一個介面關係，這個介面我們更多定義成一個3D的介面形式。當然，想跟各位説清楚的，這是一個應用，是一個APPS，不是我的作業系統做炫、做酷，做大屏、做展示，不是。
我們做的第一個應用叫微瓴能效，其實所有的建築物當中，不管我們現在做的冷水機組還是閥門泵站，都是真正會影響到大樓能源的。他們正常的工作情況怎麼樣，它和前端的關聯性怎麼樣？現在所有大樓當中目前的設備運行狀態都是模擬信號，可以説90%以上的建築都很難真正做到智慧化、做到節能。現在有這麼一個作業系統，以前我們也做了很多革命性的工作，從前端的感測器、到控制器，再到雲端，真正控制的就是未來的能源數據會讓大家看的清清楚楚，同時節能方面會有更多的節能策略。就是説當這些冷水機組，閥門泵站的數據，上傳到雲端的時候，我們其實在雲端上會有更多的策略，當然這個策略和本地化運行之間又有一定的關係，並不是説在雲端時刻調閥門泵站的運行，本地化閥門泵站早就壞了，實際上會在三個月或者半年會根據運行狀況，根據這個雲端的策略進行調整，然後再下放到本地，這是能源方面。
然後我們也會做微識，這叫門禁系統。這個門禁系統很多嘉賓談到，有很多AI演算法。坦率講這些AI演算法不是我關注的，這些AI演算法對我來講就是一個APPS。我希望能夠跟各位合作。這樣的結合真正的意義在哪？是不是人臉識別門自動開了，這個是不是我們跟你們講的自動化建設，有了這樣的智慧散發，生物識別演算法也可以開了，並不是説有生物識別演算法就可以進入到建築，而是人臉識別技術從此這個數據在這棟大樓裏面流動起來。
我們現在也在做安防領域，所有樓當中都會裝安防。所以我們也在安防領域裏面做了騰訊即視這款産品。我們也希望能夠實現攝像頭和後面結構化的數據，包括將視頻數據進行硬體和軟體的分離。進行分離之後，其實我們更多的能夠在視頻領域當中做出更多的AI演算法，這個就是我們的案例。我們必須把裏面的禁區、電子圍欄、視頻濃縮、跨屏追蹤等等目前在安防領域行業內比較難的一些技術快速地做出來。為什麼？因為軟硬體分離了。其實也有很多人説這個都能做，我們在攝像機前端也加很多晶片，也可以實現很多AI。
我下面講這個智慧會議室系統。智慧會議室系統當中也是大樓當中不可避免的，在會議室系統裏面把騰訊很多音視頻能力，包括物聯的能力都應用在上面。其實我還是想跟各位講，後面有一個作業系統。在這樣一個系統作用下，很可能在這樣一個會議室裏面，我們會很輕鬆的把人臉識別，
能源、安防都結合在一起。
最後講到的停車，在停車方面來講，其實現在各行各業當中的停車場，也有很多廠家在做。其實我們在做停車場的時候，進行車位引流的過程當中，我們會更多的利用到作業系統的能力，就是當一台車來到地下車庫的時候，我們叫照明系統，看到這臺車嗎？如果這臺車來到地下車庫的時候，我們原來安防監控系統看到了這臺車嗎？有了微瓴我們希望幹的是，既然都看到了，為什麼不能為他們服務呢？
就猶如我時常跟別人舉的例子，各位來的都是老總，你們有可能會請一個秘書幫你打字，會請一個幫你安排行程，再請一個秘書幫你對接業務嗎？微瓴幹的就是這件事情。但是講到這裡，我想最後通過一個簡單的視頻，兩三分鐘，我們會在這個大樓當中，用到一個機器人，就是郵件機器人，讓它在大樓裏面自由的走，實現我們今天談到的H到M、M到M、M到H。
這個不是我拍的視頻，實際上是我軟體的錄屏。其實我在把軟體後臺所有的內容都呈現給各位看，就是我如何規劃這個路徑。在這邊頂上也加了一個攝像頭，讓它一路在走，它走在不同的位置上，我們會把相應的到達的數據會無縫的調出來。同時它會進電梯，它會輸入到哪一層，電梯也知道它來了。它自己會出去，可以從不同的角度觀察，它會調整自己的姿態，會和門禁溝通。門禁會知道它來了，它會調整好自己的姿態找那個人。
謝謝各位！
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